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矿物浮选泡沫图像序列动态特征提取及工业应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
目录第11-14页
第一章 绪论第14-31页
   ·课题来源与研究意义第14-16页
   ·矿物浮选过程视觉监测研究现状第16-25页
     ·浮选泡沫静态特征研究现状第17-20页
     ·浮选泡沫动态特征研究现状第20-23页
     ·浮选泡沫图像处理技术的应用现状第23-25页
   ·浮选泡沫表面视觉特征与浮选工况间的关系第25-27页
     ·静态特征与浮选工况间关系第25-27页
     ·动态特征与浮选工况间关系第27页
   ·主要研究内容与论文结构第27-31页
第二章 矿物浮选过程视觉监控第31-51页
   ·矿物浮选过程第31-40页
     ·起泡过程第31-36页
     ·气泡稳定性原理与气泡破裂过程第36-38页
     ·矿物浮选过程主要影响因素第38-40页
   ·泡沫视觉监控系统处理流程第40-49页
     ·泡沫图像特点第41-45页
     ·泡沫图像处理过程第45-46页
     ·基于机器视觉的矿物浮选过程自动控制第46-47页
     ·浮选过程视觉监控系统的优点第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第三章 时空联合的泡沫图像多尺度几何分析去噪方法研究第51-81页
   ·图像噪声模型第51-52页
   ·常用的图像去噪方法第52-55页
     ·空间域的泡沫图像去噪方法第53-54页
     ·变换域的泡沫图像去噪方法第54-55页
   ·小波域图像去噪第55-59页
     ·泡沫图像噪声特点与去噪原理第55-58页
     ·小波处理在泡沫图像处理中存在的问题第58-59页
   ·图像多尺度几何变换域去噪第59-65页
     ·多尺度分析与Curvelet变换第59-62页
     ·图像变换域贝叶斯去噪第62-65页
   ·时空联合的泡沫泡沫图像CURVELET域贝叶斯去噪第65-80页
     ·泡沫图像变换域系数统计建模第65-69页
     ·基于Curvelet变换的泡沫图像去噪第69-72页
     ·泡沫图像序列时空联合视频去噪第72-75页
     ·泡沫图像去噪结果及效果评价第75-80页
   ·本章小结第80-81页
第四章 浮选泡沫图像速度特征提取方法研究第81-116页
   ·物体运动模型第81-83页
   ·常用的运动估计方法第83-86页
   ·基于光流法的浮选泡沫速度特征提取第86-92页
     ·基于光流场的二维运动估算第86-87页
     ·基本的光流方程与约束条件第87-90页
     ·基于光流法的浮选泡沫速度特征提取结果第90-92页
   ·基于子块配准的泡沫流速提取第92-96页
     ·宏块匹配法第93-95页
     ·基于模板匹配的泡沫速度特征提取存在的问题第95-96页
   ·几何形态畸变严重的浮选泡沫表面速度特征提取第96-102页
     ·Fourier-Mellin变换(FMT)第97-99页
     ·融合FMT的形变浮选泡沫速度特征提取第99-102页
     ·结果分析第102页
   ·破碎坍塌严重的浮选泡沫流速测量第102-114页
     ·SIFT特征提取第103-107页
     ·基于卡尔曼滤波的运动物体跟踪第107-110页
     ·基于SIFT与Kalman滤波相结合的浮选泡沫速度场提取第110-112页
     ·各种浮选状态速度场提取结果第112-114页
   ·本章小结第114-116页
第五章 浮选泡沫图像稳定度特征提取第116-123页
   ·基于图像互相关技术的泡沫形变系数测量第117-119页
   ·基于泡沫跟踪的泡沫破碎率测量第119-122页
   ·本章小结第122-123页
第六章 工业现场应用研究第123-135页
   ·浮选泡沫动态特征对矿物浮选性能的影响第123-129页
   ·矿物浮选泡沫视觉监控第129-134页
     ·视觉监控平台设计第130-132页
     ·泡沫图像处理软件开发第132-134页
   ·本章小结第134-135页
第七章 结论与展望第135-138页
   ·结论第135-136页
   ·展望第136-138页
参考文献第138-150页
致谢第150-151页
攻读学位期间主要的研究成果第151-152页

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