| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容与技术路线图 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 危险品道路运输分析 | 第19-26页 |
| ·危险品运输环境分类 | 第19页 |
| ·危险品道路运输事故特点分析 | 第19-20页 |
| ·危险品运输风险建模 | 第20-25页 |
| ·运输风险概述 | 第20页 |
| ·危险品运输风险模型的建立 | 第20-23页 |
| ·改进的危险品总运输风险度量模型有效性验证 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 危险品备选运输路段筛选研究 | 第26-38页 |
| ·适合于危险品运输的区域条件分析 | 第26页 |
| ·适合于危险品运输的道路与交通条件分析 | 第26-27页 |
| ·适合于危险品运输的道路条件分析 | 第26页 |
| ·适合于危险品运输的交通条件分析 | 第26-27页 |
| ·危险品“显性”禁行路段研究 | 第27-28页 |
| ·危险品“隐性”禁行路段研究 | 第28-33页 |
| ·基本定义及研究思路 | 第28页 |
| ·人工神经元网络的理论背景 | 第28-30页 |
| ·危险品“隐性”禁行路段筛选指标体系 | 第30-31页 |
| ·危险品“隐性”禁行路段筛选系统神经网络模型 | 第31页 |
| ·神经网络模型初始输入数据的无量纲化处理 | 第31-32页 |
| ·基于 LM 法的危险品“隐性”禁行路段筛选系统神经网络训练 | 第32页 |
| ·基于 LM 神经网络的危险品“隐性”禁行路段筛选步骤 | 第32-33页 |
| ·危险品备选运输路段筛选仿真测试与结果分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 K最优运输网络求解算法及其应用 | 第38-58页 |
| ·K 最短路与 K 最优运输网络 | 第38-39页 |
| ·单源单汇 K 最优运输网络求解算法 | 第39-45页 |
| ·染色体的编码与解码 | 第39-40页 |
| ·适应度函数 | 第40-41页 |
| ·选择操作 | 第41页 |
| ·交叉操作 | 第41-43页 |
| ·变异操作 | 第43页 |
| ·算例分析 | 第43-45页 |
| ·单源多汇 K 最优运输网络求解算法 | 第45-51页 |
| ·单车集中服务型单源多汇 K 最优运输网络求解算法 | 第46-48页 |
| ·多车协同服务型单源多汇 K 最优运输网络求解算法 | 第48-51页 |
| ·多车分散服务型单源多汇 K 最优运输网络求解算法 | 第51页 |
| ·多源多汇 K 最优运输网络求解算法 | 第51-56页 |
| ·多车分散服务型多源多汇 K 最优运输网络求解算法 | 第52页 |
| ·多车协同服务型多源多汇 K 最优运输网络求解算法 | 第52-56页 |
| ·K 最优运输网络求解算法应用分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 城市间危险品道路运输网络优化设计 | 第58-95页 |
| ·多目标最短路问题与 P 最优、KP 最优运输网络设计问题 | 第58-59页 |
| ·城市间单源单汇危险品运输网络优化设计 | 第59-72页 |
| ·基于运输路段确定性评价的城市间单源单汇危险品运输网络设计 | 第59-62页 |
| ·基于染色体标记多目标遗传算法的城市间单源单汇危险品运输网络优化设计 | 第62-72页 |
| ·城市间单源多汇危险品运输网络优化设计 | 第72-85页 |
| ·城市间单车集中服务型单源多汇危险品运输网络优化设计 | 第72-77页 |
| ·城市间多车协同服务型单源多汇危险品运输网络优化设计 | 第77-84页 |
| ·城市间多车分散服务型单源多汇危险品运输网络优化设计 | 第84-85页 |
| ·城市间多源多汇危险品运输网络优化设计 | 第85-91页 |
| ·城市间多车协同服务型多源多汇危险品运输网络优化设计 | 第85-88页 |
| ·城市间多车分散服务型多源多汇危险品运输网络优化设计 | 第88-91页 |
| ·考虑点边重复度的城市间单源多汇、多源多汇危险品运输网络设计 | 第91-94页 |
| ·概述 | 第91页 |
| ·运输网络点边重复度的定义及公式 | 第91-92页 |
| ·考虑点边重复度的城市间危险品 KP 最优运输网络设计方法 | 第92-93页 |
| ·实例分析 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 城市内危险品道路运输网络优化设计 | 第95-128页 |
| ·城市内单源单汇危险品运输网络优化设计 | 第95-109页 |
| ·基于运输路段不确定性评价的城市内单源单汇危险品运输网络设计 | 第95-101页 |
| ·基于多目标混合算法的城市内单源单汇危险品运输网络优化设计 | 第101-109页 |
| ·城市内单源多汇危险品运输网络优化设计 | 第109-118页 |
| ·城市内单车集中服务型单源多汇危险品运输网络优化设计 | 第109-112页 |
| ·城市内多车协同服务型单源多汇危险品运输网络优化设计 | 第112-116页 |
| ·城市内多车分散服务型单源多汇危险品运输网络优化设计 | 第116-118页 |
| ·城市内多源多汇危险品运输网络优化设计 | 第118-125页 |
| ·城市内多车协同服务型多源多汇危险品运输网络优化设计 | 第118-122页 |
| ·城市内多车分散服务型多源多汇危险品运输网络优化设计 | 第122-125页 |
| ·考虑点边重复度的城市内单源多汇、多源多汇危险品运输网络设计 | 第125-126页 |
| ·考虑运输网络点边重复度的城市内危险品 KP 最优运输网络设计 | 第125-126页 |
| ·算例分析 | 第126页 |
| ·本章小结 | 第126-128页 |
| 第7章 结论与展望 | 第128-131页 |
| ·研究总结 | 第128-129页 |
| ·主要创新点 | 第129页 |
| ·展望 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-140页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第140-141页 |
