基于视频的鱼类运动目标检测与跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 视频图像处理基础知识 | 第15-22页 |
| ·视频的概念和特点 | 第15-16页 |
| ·图像预处理 | 第16-21页 |
| ·灰度化 | 第16-17页 |
| ·二值化 | 第17-18页 |
| ·数学形态学滤波 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 运动目标检测与跟踪方法 | 第22-31页 |
| ·运动目标检测方法 | 第22-26页 |
| ·帧间差分法 | 第22-23页 |
| ·背景差分法 | 第23-24页 |
| ·光流法 | 第24-25页 |
| ·检测方法比较 | 第25-26页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第26-30页 |
| ·基于活动轮廓的跟踪 | 第26-28页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第28页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第28-29页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 鱼体运动目标检测 | 第31-50页 |
| ·鱼体图像增强 | 第31-35页 |
| ·均值滤波 | 第31-33页 |
| ·中值滤波 | 第33-35页 |
| ·鱼体目标检测算法 | 第35-41页 |
| ·运动目标前景提取 | 第36-37页 |
| ·OTSU 分割算法 | 第37-40页 |
| ·四边界定位算法 | 第40-41页 |
| ·目标位置和运动方向检测 | 第41-44页 |
| ·目标位置检测 | 第41-42页 |
| ·运动方向检测 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 鱼体运动目标跟踪 | 第50-64页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第50-56页 |
| ·Mean Shift 算法基础 | 第50-54页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法 | 第54-56页 |
| ·改进的 CAMShift 算法 | 第56-60页 |
| ·传统 CAMShift 算法 | 第56-57页 |
| ·改进的 CAMShift 算法 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
