| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·基于草图的三维建模方法综述 | 第9-15页 |
| ·基于手绘草图的三维建模技术概况 | 第9-10页 |
| ·人机交互界面 | 第10-11页 |
| ·生成分形地形三维建模方法 | 第11-12页 |
| ·基于特征草图的三维地形建模方法 | 第12-13页 |
| ·柏林函数三维地形建模方法 | 第13-14页 |
| ·Delaunay三角剖分算法和高程值的三维建模方法 | 第14-15页 |
| ·基于轮廓草图的三维建模重点与难点分析 | 第15-16页 |
| ·论文的内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于道格拉斯-普克算法的图像分割与轮廓匹配 | 第17-24页 |
| ·轮廓匹配概念 | 第17-18页 |
| ·轮廓匹配的意义 | 第17页 |
| ·轮廓匹配的步骤 | 第17-18页 |
| ·轮廓匹配研究情况 | 第18页 |
| ·匹配曲率的轮廓 | 第18-21页 |
| ·曲率概念 | 第18-20页 |
| ·创建曲率 Rst的不变量 | 第20-21页 |
| ·实验结果 | 第21页 |
| ·道格拉斯-普克算法概述 | 第21-23页 |
| ·道格拉斯-普克法多边形逼近 | 第21-22页 |
| ·轮廓的图像匹配步骤 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于包围盒算法对草图的分类 | 第24-27页 |
| ·包围盒技术 | 第24页 |
| ·OBB层次包围盒 | 第24-25页 |
| ·层次包围盒树形构造 | 第25-26页 |
| ·自上而下 | 第25页 |
| ·自下向上 | 第25页 |
| ·逐渐插入 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于高斯高通滤波器对地形去噪 | 第27-31页 |
| ·图像信号的频域特性分析 | 第27-28页 |
| ·傅里叶变换概念 | 第27页 |
| ·图像在傅里叶频域的性质 | 第27-28页 |
| ·利用频域增强技术进行模糊分析 | 第28-30页 |
| ·频域图像增强 | 第28页 |
| ·高通滤波器的概述 | 第28-30页 |
| ·实验分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于轮廓草图的三维地形建模方法 | 第31-40页 |
| ·设计概述 | 第31-32页 |
| ·使用道格拉斯-普克算法来提取草图信息 | 第32页 |
| ·使用包围盒来识别草图 | 第32-33页 |
| ·使用道格拉斯-普克算法分析轮廓 | 第33-34页 |
| ·计算差值 | 第34页 |
| ·重构草图 | 第34-35页 |
| ·储存差值 | 第34-35页 |
| ·调用差值 | 第35页 |
| ·侦测轮廓域 | 第35-36页 |
| ·应用重构函数 | 第36-38页 |
| ·插值函数 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 基于轮廓草图的三维地形建模 | 第40-44页 |
| ·OPENGL | 第40页 |
| ·OPENCV | 第40-41页 |
| ·与其他项目比较 | 第41页 |
| ·不使用高斯高通滤波器 | 第41-42页 |
| ·最后的结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第七章 总结 | 第44-45页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·未来的工作 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 读研期间发表的论文和参加的科研项目 | 第50页 |