首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于特征提取稀疏噪声纹理采样的三维向量场可视化

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第10页
     ·存在问题第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·科学计算可视化第11页
     ·纹理可视化方法第11-12页
   ·主要工作第12-13页
   ·组织结构第13-14页
第二章 相关技术第14-20页
   ·特征提取方法第14-16页
     ·基于 2D 流场特征提取方法第14页
     ·基于 3D 流场的特征提取方法第14-15页
     ·模糊特征提取第15-16页
   ·空间填充曲线第16-18页
     ·空间填充曲线的具体描述及特点第16页
     ·希尔伯特曲线第16-18页
   ·线积分卷积技术第18-19页
     ·基本 LIC 算法的具体描述第18页
     ·改进的 LIC 算法第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 3D 流场特征模糊描述及重要值计算第20-27页
   ·概述第20页
   ·模糊聚类分析、特征模糊描述及模糊特征提取第20-24页
     ·3D 流场特征模糊描述第20-21页
     ·模糊聚类分析第21-23页
     ·模糊特征提取算法描述第23-24页
   ·改进的 c-means 算法(AFCM) 及重要值的计算第24-26页
   ·小结第26-27页
第四章 自适应稀疏纹理生成方法第27-36页
   ·概述第27页
   ·低差异点序列生成第27-30页
   ·实验结果与分析第30-34页
     ·实验结果展示第30-32页
     ·自适应曲线生成的局限性第32-34页
   ·自适应稀疏纹理生成第34-35页
   ·小结第35-36页
第五章 系统设计与实现第36-52页
   ·概述第36页
   ·框架设计第36-38页
     ·总体设计第36-37页
     ·基于 GLSL 和 CUDA 加速的性能优化第37-38页
   ·纹理可视化系统实现第38-39页
     ·数据管理第38页
     ·GPU 数据处理第38-39页
     ·绘制显示第39页
   ·实验结果第39-52页
第六章 结束语第52-53页
   ·工作总结第52页
   ·未来展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-60页
作者在学期间取得的学术成果第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于Kinect的个性化人体建模技术研究与实践
下一篇:实时人脸识别系统关键技术研究与实现