| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-13页 |
| 1 前言 | 第13-21页 |
| ·选题背景 | 第13-16页 |
| ·相关研究现状 | 第16-19页 |
| ·内容安排 | 第19-21页 |
| 2 业务量工程与业务量测量 | 第21-29页 |
| ·多协议标记交换 | 第21-22页 |
| ·业务量工程 | 第22-24页 |
| ·业务量测量 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 3 基于IP/MPLS的动态业务流量矩阵测量模型研究 | 第29-65页 |
| ·业务流量矩阵定义 | 第29-30页 |
| ·测量模型数学描述 | 第30-35页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·网络流理论 | 第30-31页 |
| ·测量模型描述 | 第31-35页 |
| ·测量模型系统 | 第35-43页 |
| ·模型结构 | 第35-36页 |
| ·利用LDP协议预先获取LSP路径信息 | 第36-37页 |
| ·管理信息通信 | 第37-39页 |
| ·管理信息库 | 第39-43页 |
| ·业务流量矩阵算法描述 | 第43-44页 |
| ·集中式业务流量矩阵算法描述 | 第43页 |
| ·集中式业务流量矩阵算法分析 | 第43页 |
| ·分布式业务流量矩阵算法描述 | 第43-44页 |
| ·分布式业务流量矩阵算法分析 | 第44页 |
| ·业务流量矩阵计算结果的理论修正 | 第44-50页 |
| ·网络业务模型及排队理论基础 | 第45-46页 |
| ·考虑网络包丢失的理论修正模型 | 第46-49页 |
| ·理论修正公式 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-63页 |
| ·仿真环境 | 第50-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-62页 |
| ·结果分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 4 基于业务流量矩阵的TE业务量控制研究 | 第65-79页 |
| ·“带宽碎片”问题 | 第65-68页 |
| ·“带宽碎片”的数学描述 | 第65页 |
| ·“带宽碎片”对网络性能的影响 | 第65-68页 |
| ·一种基于业务流量矩阵的动态路由算法 | 第68-73页 |
| ·算法思路 | 第68-69页 |
| ·算法描述 | 第69-70页 |
| ·算法分析 | 第70页 |
| ·仿真实验 | 第70-73页 |
| ·一种基于“网络负载平衡度”的多路径路由算法 | 第73-77页 |
| ·“网络负载平衡度”的数学描述 | 第73-74页 |
| ·LER算法描述 | 第74-76页 |
| ·算法分析 | 第76页 |
| ·仿真实验 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 5 IP网络实时多业务测量系统 | 第79-97页 |
| ·系统主要功能 | 第79-80页 |
| ·系统技术基础 | 第80-82页 |
| ·多域数据包快速分类技术 | 第80-81页 |
| ·实时多媒体业务流测量方法 | 第81-82页 |
| ·多域数据包快速分类算法 | 第82-89页 |
| ·算法设计目标 | 第82-83页 |
| ·算法引入的概念 | 第83-84页 |
| ·算法数据结构 | 第84页 |
| ·算法描述 | 第84-85页 |
| ·算法分析 | 第85-86页 |
| ·算法性能仿真 | 第86-88页 |
| ·算法结果比较 | 第88-89页 |
| ·测量系统结构 | 第89-90页 |
| ·实验结果 | 第90-95页 |
| ·分类业务测量 | 第90-93页 |
| ·实时多媒体业务测量 | 第93-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 6 结束语 | 第97-99页 |
| ·论文总结 | 第97-98页 |
| ·进一步的工作 | 第98-99页 |
| 致 谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-108页 |
| 附录A mplsTrafficMatrixMeasureMib的描述 | 第108-119页 |
| 附录B 攻博期间主持参加的科研项目和发表的主要文章 | 第119-120页 |
