半监督非负矩阵分解算法及其在文本聚类中的应用
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-19页 |
| ·论文的主要内容和特色 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 聚类及非负矩阵分解 | 第19-37页 |
| ·聚类算法基础 | 第19-25页 |
| ·无监督聚类算法 | 第19-20页 |
| ·半监督聚类算法 | 第20-25页 |
| ·非负矩阵分解基础 | 第25-33页 |
| ·半监督非负矩阵分解 | 第26-30页 |
| ·非负矩阵分解优化算法 | 第30-33页 |
| ·文本聚类 | 第33-36页 |
| ·标准数据库 | 第33-34页 |
| ·文本聚类的基本方法 | 第34-35页 |
| ·文本聚类的评价标准 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 半监督非负矩阵分解模型 | 第37-45页 |
| ·模型的提出 | 第37页 |
| ·基于图形的半监督非负矩阵分解算法 | 第37-40页 |
| ·GNMF | 第37-38页 |
| ·GSS‐NMF 模型 | 第38-40页 |
| ·GSS‐NMF 聚类优势 | 第40页 |
| ·半监督非负块配准模型 | 第40-44页 |
| ·非负块配准模型 | 第40-41页 |
| ·SS‐NPAF 模型 | 第41-43页 |
| ·SS‐NPAF 聚类优势 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 半监督非负矩阵分解优化算法 | 第45-52页 |
| ·乘法法则 | 第45-47页 |
| ·投影梯度下降法 | 第47-49页 |
| ·算法分析 | 第49-50页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第49页 |
| ·收敛速度对比分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 半监督非负矩阵分解算法在文本聚类中的应用 | 第52-59页 |
| ·带标签样本规模对文本聚类的影响 | 第52-54页 |
| ·理论分析 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·半监督非负矩阵分解算法的聚类性能 | 第54-58页 |
| ·算法对比 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·不足与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |
