| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·相关研究现状 | 第11-14页 |
| ·外文相关文献研究现状 | 第11-12页 |
| ·中文相关文献研究现状 | 第12-13页 |
| ·现有纺织 CAD 系统中织物图像分割技术 | 第13-14页 |
| ·贾卡织物图像花纹分割难点 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文创新点 | 第16-17页 |
| 参考文献 | 第17-20页 |
| 第二章 贾卡织物及其图像预处理 | 第20-33页 |
| ·贾卡生产机构与提花原理 | 第20-22页 |
| ·贾卡机构 | 第20-21页 |
| ·提花原理 | 第21-22页 |
| ·贾卡织物分类与纹理形成 | 第22-25页 |
| ·贾卡织物分类 | 第22-23页 |
| ·织物图像纹理形成 | 第23-25页 |
| ·贾卡织物图像预处理技术 | 第25-31页 |
| ·图像预处理方法 | 第25-26页 |
| ·织物图像高斯滤波 | 第26-27页 |
| ·织物图像双边滤波 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 第三章 贾卡织物图像空间多尺度表达 | 第33-47页 |
| ·小波变换基础理论 | 第33-36页 |
| ·连续小波变换 | 第33-35页 |
| ·离散小波变换 | 第35页 |
| ·二维小波变换 | 第35-36页 |
| ·贾卡织物图像小波金字塔式分解 | 第36-41页 |
| ·多分辨率分析 | 第36-38页 |
| ·金字塔式多尺度分解 | 第38-41页 |
| ·贾卡织物图像小波树型结构分解 | 第41-45页 |
| ·树型结构小波分解 | 第41-43页 |
| ·织物图像小波纹理分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 第四章 贾卡织物图像小波域 K 均值监督聚类分割 | 第47-61页 |
| ·传统图像分割方法概述 | 第47-48页 |
| ·K 均值聚类基本原理 | 第48-49页 |
| ·改进的多尺度 K 均值聚类分割 | 第49-55页 |
| ·小波多尺度变换 | 第50-51页 |
| ·基于改进 K 均值聚类的初分割 | 第51-53页 |
| ·特征加权及精细化分割 | 第53-55页 |
| ·分割实验与结果讨论 | 第55-59页 |
| ·实验流程 | 第55-56页 |
| ·实验结果与讨论 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 第五章 贾卡织物图像多分辨率 MRF 建模与花纹分割 | 第61-94页 |
| ·贾卡织物图像简单多分辨率 MRF 建模与分割 | 第61-70页 |
| ·邻域系统和基团 | 第61-63页 |
| ·MRF 模型分割问题 | 第63-64页 |
| ·多分辨率标号场建模 | 第64-66页 |
| ·多分辨率特征场建模与参数估计 | 第66-68页 |
| ·分割实验与结果讨论 | 第68-70页 |
| ·自适应权重的贾卡织物图像多分辨率建模与分割 | 第70-82页 |
| ·多分辨率 MRF 模型问题分析 | 第70-72页 |
| ·改进的多分辨率 MRF 建模 | 第72-73页 |
| ·参数估计与自适应权重函数 | 第73-75页 |
| ·分割实验与结果讨论 | 第75-82页 |
| ·基于 MRF 层次模型的贾卡织物图像花纹分割 | 第82-91页 |
| ·MRF 层次模型特征场建模 | 第82-84页 |
| ·MRF 层次模型标号场建模 | 第84-85页 |
| ·参数估计与织物图像分割 | 第85-87页 |
| ·分割实验与结果讨论 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 第六章 结论与展望 | 第94-96页 |
| ·论文结论 | 第94-95页 |
| ·进一步完善设想 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附录 : 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第97页 |