| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究进展与现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容和主要创新点 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像去噪、融合的相关理论 | 第14-21页 |
| ·图像去噪理论 | 第14-16页 |
| ·图像去噪的数学表示 | 第14页 |
| ·常见的图像噪声分类 | 第14-15页 |
| ·常用去噪方法分类 | 第15-16页 |
| ·图像融合理论 | 第16-20页 |
| ·图像融合流程 | 第16-17页 |
| ·图像配准技术 | 第17-19页 |
| ·图像融合层次分类 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 NSCT变换基本理论 | 第21-35页 |
| ·多尺度几何分析理论 | 第21-25页 |
| ·小波的优点与不足 | 第21页 |
| ·图像的多尺度几何表示 | 第21-22页 |
| ·多尺度几何分析举例 | 第22-25页 |
| ·轮廓波(Contourlet)变换 | 第25-30页 |
| ·拉普拉斯金字塔(LP)分解 | 第26-27页 |
| ·方向滤波器组(DFB) | 第27-29页 |
| ·Contourlet变换的实现 | 第29-30页 |
| ·非下采样Contourlet变换(NSCT) | 第30-34页 |
| ·非下采样金字塔(NSP) | 第30-31页 |
| ·非下采样方向滤波器组(NSDFB) | 第31-33页 |
| ·非下采样Contourlet变换(NSCT)的实现 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于NSCT变换的图像去噪算法 | 第35-46页 |
| ·小波变换图像去噪算法 | 第35-38页 |
| ·小波变换理论 | 第35-36页 |
| ·小波多尺度分解 | 第36-37页 |
| ·小波阈值去噪 | 第37-38页 |
| ·基于NSCT的图像去噪算法 | 第38-41页 |
| ·NSCT低频系数处理 | 第38-39页 |
| ·NSCT高频系数处理 | 第39-40页 |
| ·去噪算法流程 | 第40-41页 |
| ·去噪算法评价分类 | 第41-43页 |
| ·主观性能评价 | 第41-42页 |
| ·客观性能评价 | 第42-43页 |
| ·实验仿真及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于NSCT变换的红外与可见光图像融合 | 第46-60页 |
| ·基于多尺度几何分析的图像融合算法 | 第46-49页 |
| ·基于Laplace塔式分解的图像融合 | 第46-47页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第47-48页 |
| ·基于Contourlet变换的图像融合 | 第48-49页 |
| ·图像融合规则 | 第49-52页 |
| ·基于像素点的融合规则 | 第49-51页 |
| ·基于像素区域的融合规则 | 第51-52页 |
| ·基于NSCT的图像融合算法 | 第52-59页 |
| ·融合步骤及流程 | 第52-53页 |
| ·融合规则 | 第53-55页 |
| ·融合算法评价 | 第55-56页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |