| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-14页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| 第二章 城市科技竞争力的相关理论研究 | 第14-23页 |
| ·城市科技竞争力的定义及内涵 | 第14-16页 |
| ·城市科技竞争力评价相关文献回顾 | 第16-23页 |
| ·城市科技竞争力评价的指标体系研究 | 第16-18页 |
| ·城市科技竞争力评价的研究方法综述 | 第18-23页 |
| 第三章 数据挖掘模型的介绍 | 第23-33页 |
| ·人工神经网络 | 第23-26页 |
| ·人工神经网络的介绍 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络中的节点 | 第24-25页 |
| ·、人工神经网络建立的一般步骤 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第26-29页 |
| ·径向基函数（RBF）神经网络模型 | 第29-31页 |
| ·径向基函数 | 第29-30页 |
| ·径向基函数（RBF）神经网络的学习过程 | 第30-31页 |
| ·CHAID 决策树模型 | 第31-33页 |
| 第四章 城市科技竞争力的指标选取及模型筛选 | 第33-46页 |
| ·指标的选取 | 第33-36页 |
| ·数据的标准化 | 第35-36页 |
| ·模型的筛选 | 第36-46页 |
| ·BP 神经网络对城市科技竞争力的模拟分析 | 第36-38页 |
| ·径向基函数（RBF）神经网络对城市科技竞争力的模拟分析 | 第38-41页 |
| ·CHAID 决策树模型对城市科技竞争力的模拟分析 | 第41-43页 |
| ·模型的比较分析 | 第43-46页 |
| 第五章 城市科技竞争力实证分析 | 第46-52页 |
| ·浙江省 2010 年城市科技竞争力预测 | 第46-47页 |
| ·变量重要性分析 | 第47-50页 |
| ·城市科技竞争力聚类分析 | 第50-51页 |
| ·城市科技竞争力和经济实力比较分析 | 第51-52页 |
| 第六章 结论分析及政策建议 | 第52-60页 |
| ·研究结论 | 第52页 |
| ·变量重要性分析政策建议 | 第52-55页 |
| ·加大对科技的财政投入，积极发挥政府在经济社会的导向作用 | 第52-53页 |
| ·制定相关的人才政策，全方位，多渠道的引进人才，留住人才 | 第53-54页 |
| ·加强城市的创新体制建设，突出企业在创新中的主导地位 | 第54-55页 |
| ·注重城市的“软环境”和“硬环境”建设，树立城市的可持续发展理念 | 第55页 |
| ·城市科技发展政策研究 | 第55-60页 |
| ·科技发展水平优于经济发展水平 | 第55-56页 |
| ·科技水平和经济发展水平协调发展 | 第56-57页 |
| ·科技发展水平落后于城市经济水平 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63页 |
