| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 附图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-15页 |
| ·图像边缘检测技术研究现状 | 第15-18页 |
| ·电力输电线覆冰检测算法研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 边缘检测方法概述及超复数相关运算 | 第22-32页 |
| ·图像边缘检测的定义及分类 | 第22-23页 |
| ·边缘检测算子 | 第23-27页 |
| ·梯度算子 | 第23-24页 |
| ·Roberts算子 | 第24页 |
| ·Sobel算子 | 第24-25页 |
| ·Prewitt算子 | 第25-26页 |
| ·Canny算子 | 第26-27页 |
| ·超复数及超复数傅里叶变换 | 第27-31页 |
| ·超复数的基本概念 | 第28-30页 |
| ·超复数傅里叶变换 | 第30页 |
| ·超复数快速傅里叶变换 | 第30-31页 |
| ·超复数在数字图像处理中的应用 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于超复数Steerable Filter的边缘检测 | 第32-54页 |
| ·Steerable Filter算法 | 第32-40页 |
| ·二维一阶Steerable Filter算法 | 第33-35页 |
| ·二维二阶Steerable Filter算法 | 第35-38页 |
| ·二维四阶Steerable Filter算法 | 第38-40页 |
| ·基于超复数频域的Steerable Filter算法 | 第40-47页 |
| ·超复数的傅里叶变换 | 第41-42页 |
| ·二维二阶超复数Steerable Filter算法 | 第42-45页 |
| ·二维四阶超复数Steerable Filter算法(QG_4~θ) | 第45-47页 |
| ·实验结果比较 | 第47-53页 |
| ·主观视觉效果比较 | 第47-52页 |
| ·客观计算时间比较 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 电力输电线及覆冰图像的脊能量提取 | 第54-71页 |
| ·超复数Orthogonal Filter算法(Qh_2~θ)设计 | 第54-57页 |
| ·电力输电线及其覆冰图像的脊能量检测 | 第57-70页 |
| ·自然场景图像最大脊能量检测实验对比 | 第60-64页 |
| ·电力输电线图像检测 | 第64-67页 |
| ·电力输电线覆冰图像检测 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 电力输电线覆冰厚度检测 | 第71-77页 |
| ·覆冰图像的标定 | 第71-72页 |
| ·电力输电线覆冰厚度计算 | 第72-73页 |
| ·基于MATLAB GUI的可视化人机界面 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第84页 |
