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基于形状复杂度的运动人体定位研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·运动人体检测和定位面临的难点第12-13页
   ·本文主要工作及章节安排第13-15页
第2章 图像预处理第15-25页
   ·图像灰度化第15页
   ·噪声处理第15-19页
     ·常用滤波算法第16-17页
     ·复合噪声处理第17-19页
   ·直方图均衡化第19-20页
   ·图像二值化第20-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 运动区域提取第25-40页
   ·运动目标检测第25-35页
     ·常用运动目标检测方法第25-28页
     ·背景建模第28-30页
     ·实验结果第30-35页
   ·阴影检测与消除第35-36页
     ·阴影形成的原理第35页
     ·阴影消除及实验第35-36页
   ·形态学处理第36-40页
     ·形态学处理方法第36-38页
     ·区域连通第38-40页
第4章 基于形状复杂度的人体定位分析第40-47页
   ·形状复杂度第40-44页
     ·边缘检测和修补第41-43页
     ·人体的多姿态分析第43页
     ·加权的形状复杂度第43-44页
   ·人体定位第44-47页
     ·基于加权的形状复杂度的人体定位第44-46页
     ·对比实验结论第46-47页
第5章 总结与展望第47-48页
   ·本文总结第47页
   ·工作展望第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
攻读硕士学位期间发表论文情况第53页

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