基于形状复杂度的运动人体定位研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·运动人体检测和定位面临的难点 | 第12-13页 |
·本文主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
第2章 图像预处理 | 第15-25页 |
·图像灰度化 | 第15页 |
·噪声处理 | 第15-19页 |
·常用滤波算法 | 第16-17页 |
·复合噪声处理 | 第17-19页 |
·直方图均衡化 | 第19-20页 |
·图像二值化 | 第20-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第3章 运动区域提取 | 第25-40页 |
·运动目标检测 | 第25-35页 |
·常用运动目标检测方法 | 第25-28页 |
·背景建模 | 第28-30页 |
·实验结果 | 第30-35页 |
·阴影检测与消除 | 第35-36页 |
·阴影形成的原理 | 第35页 |
·阴影消除及实验 | 第35-36页 |
·形态学处理 | 第36-40页 |
·形态学处理方法 | 第36-38页 |
·区域连通 | 第38-40页 |
第4章 基于形状复杂度的人体定位分析 | 第40-47页 |
·形状复杂度 | 第40-44页 |
·边缘检测和修补 | 第41-43页 |
·人体的多姿态分析 | 第43页 |
·加权的形状复杂度 | 第43-44页 |
·人体定位 | 第44-47页 |
·基于加权的形状复杂度的人体定位 | 第44-46页 |
·对比实验结论 | 第46-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-48页 |
·本文总结 | 第47页 |
·工作展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第53页 |