基于深度提取的2D转3D的实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·3D视频素材的制作现状 | 第9-10页 |
| ·深度图的构建方法 | 第10-12页 |
| ·基于深度传感器的深度图获取 | 第11页 |
| ·基于图像深度线索的深度图获取 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 2. 图像聚焦区域的提取 | 第14-24页 |
| ·光学系统的成像的数学模型 | 第14-15页 |
| ·扩散参数与深度的关系 | 第15-17页 |
| ·图像扩散参数的统计学表征 | 第17-18页 |
| ·二阶原点矩提取聚焦信息的步骤 | 第18-21页 |
| ·LOV图计算方法 | 第18-19页 |
| ·LOV图的进一步处理 | 第19-21页 |
| ·图像形态学操作原理 | 第19-21页 |
| ·LOV图的形态学重建 | 第21页 |
| ·聚焦区的提取展示 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 深度图的生成和视差分布的计算 | 第24-34页 |
| ·深度分配 | 第24-25页 |
| ·层状假设深度图 | 第25-27页 |
| ·辐射状假设深度图 | 第27-28页 |
| ·深度数据融合 | 第28页 |
| ·视差分布的计算 | 第28-32页 |
| ·双眼立体视差模型 | 第28-30页 |
| ·视差分布的计算 | 第30-32页 |
| ·视差二维分布图展示 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4. 3D图像生成 | 第34-43页 |
| ·红蓝3D立体图像的生成 | 第34-35页 |
| ·色差式3D原理 | 第34-35页 |
| ·红蓝3D图生成中存在的问题 | 第35页 |
| ·高斯滤波 | 第35-37页 |
| ·滤波器的分类和高斯滤波器的特性 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37页 |
| ·高斯滤波器的不足之处 | 第37页 |
| ·Bilateral滤波消除图3D图像噪音 | 第37-41页 |
| ·红蓝3D图像 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5. 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·论文总结 | 第43-44页 |
| ·对未来工作的展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
