基于最小二乘法的热负荷预测的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 供热负荷的影响因素研究 | 第15-18页 |
| ·供热负荷的含义 | 第15页 |
| ·非稳态供热负荷 | 第15-16页 |
| ·稳态供热负荷 | 第16-18页 |
| 第3章 热负荷预测模型的建立 | 第18-31页 |
| ·热负荷预测的必要性 | 第18页 |
| ·热负荷预测的分类 | 第18-19页 |
| ·热负荷预测的主要方法 | 第19-21页 |
| ·时间序列法 | 第19-20页 |
| ·回归分析法 | 第20页 |
| ·人工神经网络法 | 第20页 |
| ·灰色预测法 | 第20-21页 |
| ·基于最小二乘法的热负荷预测 | 第21-31页 |
| ·本文的预测方法 | 第21页 |
| ·最小二乘法原理 | 第21-23页 |
| ·样本数据的预处理 | 第23-24页 |
| ·基于最小二乘法的热预测模型 | 第24-26页 |
| ·基于最小二乘法的热负荷预测数据处理实例 | 第26-31页 |
| 第4章 热负荷预测在供热管理平台的应用 | 第31-56页 |
| ·供热管理平台的建立 | 第31-37页 |
| ·传统供热管理的局限性 | 第31-32页 |
| ·基于B/S架构的管理模式 | 第32-34页 |
| ·供热管理平台的开发技术与工具 | 第34-36页 |
| ·供热管理平台的通讯方式 | 第36-37页 |
| ·供热管理平台的通用模块 | 第37-50页 |
| ·用户管理模块 | 第37-41页 |
| ·站点管理模块 | 第41-43页 |
| ·实时数据通讯模块 | 第43-47页 |
| ·历史数据通讯模块 | 第47-50页 |
| ·热负荷预测在供热管理平台的应用 | 第50-56页 |
| ·功能介绍 | 第50-51页 |
| ·实际应用 | 第51-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
