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车载式轨道动态故障诊断方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9页
   ·国内外轨道检测的发展历程第9-12页
   ·故障诊断技术第12-15页
     ·故障诊断发展的概述第12页
     ·故障诊断的方法第12-14页
     ·振动诊断技术第14-15页
   ·本文研究内容第15-16页
2 轨道不平顺性第16-28页
   ·车辆‐轨道动力学概述第16-17页
   ·轨道不平顺第17-19页
   ·轨道不平顺谱密度第19-27页
     ·几种典型轨道谱第20-24页
     ·轨道随机不平顺时域样本数值模拟方法第24-26页
     ·轨道不平顺的激扰第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 SIMPACK 简介及多体动力学基本理论第28-36页
   ·SIMPACK 软件简介第28-30页
     ·SIMPACK 功能特征及应用领域第28-29页
     ·SIMPACK 轮轨模块介绍第29-30页
   ·多体系统动力学基本理论第30-35页
     ·SIMPACK 中多体系统动力学方程分析第30-33页
     ·车辆多体系统动力学建模基本理论第33-35页
   ·本章小结第35-36页
4 轨道车辆的建模与仿真第36-47页
   ·轨道车辆的动力学建模第36-40页
     ·轨道车辆的动力学建模概念第36-37页
     ·车辆动力学建模原则第37-38页
     ·车辆拓扑模型及其模型参数第38-40页
   ·建立车辆模型及仿真处理第40-46页
     ·车体模型的建立第40-41页
     ·轮轨接触模型第41-43页
     ·轨道不平顺仿真第43-44页
     ·车辆振动加速度信号的仿真第44-46页
   ·本章小结第46-47页
5 小波‐模糊神经网络在轨道故障诊断中的应用第47-68页
   ·小波分析第47-53页
     ·小波分析的定义第47-48页
     ·多分辨率分析和 Mallat 算法第48-49页
     ·提取特征不平顺第49-53页
   ·模糊系统与神经网络第53-58页
     ·BP 神经网络第53-55页
     ·模糊系统相关理论第55-57页
     ·模糊系统与神经网络结合第57-58页
   ·自适应模糊神经网络第58-67页
     ·自适应模糊神经网络的结构第58-60页
     ·ANFIS 学习算法第60-61页
     ·基于 ANFIS 模型的仿真实验第61-67页
   ·本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页

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