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云环境中虚拟机动态优化配置

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
   ·论文主要工作第13-16页
     ·论文研究内容第13页
     ·论文组织结构第13-16页
第二章 云计算与虚拟化第16-30页
   ·云计算概述第16-20页
     ·云计算的特证第16-17页
     ·云计算服务形式第17-18页
     ·云计算的应用第18-20页
   ·虚拟化技术第20-22页
     ·完全虚拟化第20-21页
     ·半虚拟化第21页
     ·操作系统虚拟化第21-22页
   ·Xen 虚拟化第22-25页
     ·Xen 虚拟化技术第22-23页
     ·Xen 虚拟机动态配置方案第23-25页
   ·虚拟机实时迁移第25-26页
     ·预拷贝实时迁移第25-26页
     ·后拷贝实时迁移第26页
   ·CloudSim 仿真平台第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 A-HRL 算法第30-42页
   ·理论基础第30-33页
     ·蚁群优化算法第30-31页
     ·强化学习算法第31-33页
     ·Ant-Q第33页
   ·A-HRL 算法详述第33-38页
     ·函数定义第34-35页
     ·ACO 算法与 HRL 的融合实现第35-37页
     ·A-HRL 算法流程第37-38页
   ·算法验证与分析第38-40页
     ·A-HRL 在出租车环境中的应用第38-40页
     ·A-HRL 算法复杂度分析第40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 基于 A-HRL 的虚拟机动态配置第42-50页
   ·A-HRL 算法在虚拟机动态配置中的可行性分析第42-43页
   ·虚拟机动态配置框架第43-44页
   ·系统配置详情第44-46页
     ·信息素表第44-45页
     ·子目标第45-46页
   ·实验结果与分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结和展望第50-52页
   ·主要工作总结第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页
攻读硕士学位期间研究成果第58-59页

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