连铸坯感应加热过程建模与优化控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·连铸坯热送直轧技术 | 第10-11页 |
| ·感应加热技术在连铸坯热送过程中的应用 | 第11页 |
| ·连铸坯感应加热建模及温度控制研究现状 | 第11-15页 |
| ·感应加热数值计算方法的研究 | 第11-13页 |
| ·感应加热温度控制的研究 | 第13-15页 |
| ·选题背景意义 | 第15页 |
| ·本文研究主要内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 连铸坯感应加热及数据处理 | 第17-23页 |
| ·电磁感应加热原理 | 第17-18页 |
| ·电磁感应与感应加热 | 第17-18页 |
| ·集肤效应 | 第18页 |
| ·连铸坯感应加热系统 | 第18-19页 |
| ·数据处理 | 第19-22页 |
| ·采集有效数据 | 第19-20页 |
| ·数据有效化处理 | 第20-21页 |
| ·数据预处理 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于有限差分法的连铸坯温度场模型 | 第23-31页 |
| ·有限差分法概述 | 第23页 |
| ·感应加热温度场的基本模型分析 | 第23-24页 |
| ·有限差分模型计算步骤 | 第24-28页 |
| ·网格划分 | 第24-25页 |
| ·确定初始温度 | 第25页 |
| ·计算涡流功率 | 第25-26页 |
| ·有限差分计算 | 第26-28页 |
| ·模拟结果与分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于系统辨识的连铸坯温度预测模型 | 第31-41页 |
| ·系统辨识概述 | 第31-33页 |
| ·系统辨识 | 第31页 |
| ·系统辨识的步骤 | 第31-32页 |
| ·系统辨识中的最小二乘法 | 第32-33页 |
| ·连铸坯感应加热 ARX 建模 | 第33-37页 |
| ·ARX 模型模拟结果与分析 | 第37-40页 |
| ·江苏某钢厂的模拟结果分析 | 第37-39页 |
| ·福建某钢厂的模拟结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于系统辨识温度预测模型的优化控制 | 第41-54页 |
| ·连铸坯感应加热的优化控制问题 | 第41-44页 |
| ·优化命题 | 第41-43页 |
| ·输出电流的计算 | 第43-44页 |
| ·采用随机搜索算法的优化控制 | 第44-49页 |
| ·随机搜索算法的步骤 | 第44-46页 |
| ·随机搜索算法优化结果分析 | 第46-49页 |
| ·采用遗传算法的优化控制 | 第49-53页 |
| ·遗传算法简述 | 第49-50页 |
| ·遗传算法的设计实现 | 第50-51页 |
| ·遗传算法优化结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
