猴群算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 猴群算法 | 第14-24页 |
| ·猴群算法概述 | 第14-16页 |
| ·猴群算法的基本原理 | 第14页 |
| ·猴群算法的基本概念 | 第14-15页 |
| ·猴群算法的参数设置 | 第15-16页 |
| ·猴群算法的操作步骤 | 第16-22页 |
| ·初始化 | 第17-18页 |
| ·爬过程 | 第18页 |
| ·望-跳过程 | 第18-19页 |
| ·空翻过程 | 第19页 |
| ·猴群算法的流程图 | 第19-22页 |
| ·猴群算法分析 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 改进的猴群算法 | 第24-48页 |
| ·基于自适应步长的爬过程 | 第24-27页 |
| ·爬过程对算法的影响 | 第24-25页 |
| ·爬步长的改进 | 第25-27页 |
| ·基于自适应视野的望-跳过程 | 第27-29页 |
| ·望-跳过程对算法的影响 | 第27-28页 |
| ·望-跳过程的改进 | 第28-29页 |
| ·基于模式搜索机制的局部搜索 | 第29-31页 |
| ·模式搜索的基本概念 | 第30-31页 |
| ·基于模式搜索的最优个体更新 | 第31页 |
| ·基于学习因子和小生境技术的空翻过程 | 第31-35页 |
| ·空翻过程对算法的影响 | 第32-33页 |
| ·空翻过程的改进 | 第33-35页 |
| ·IMA 算法设计 | 第35-37页 |
| ·实验与结果分析 | 第37-46页 |
| ·测试函数 | 第38-39页 |
| ·实验设置 | 第39-40页 |
| ·搜索精度的比较 | 第40-44页 |
| ·收敛速度的比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于改进猴群算法的图像匹配方法 | 第48-60页 |
| ·图像匹配概述 | 第48-52页 |
| ·图像匹配的基本原理 | 第48页 |
| ·图像匹配方法的分类 | 第48-50页 |
| ·模板匹配方法 | 第50-52页 |
| ·IMA 在图像匹配中的应用 | 第52-54页 |
| ·适应度函数选择 | 第53页 |
| ·算法设计与实现 | 第53-54页 |
| ·实验与结果分析 | 第54-58页 |
| ·模板与搜索图匹配的情况 | 第56-57页 |
| ·模板与搜索图不匹配的情况 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结束语 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 研究成果 | 第68-69页 |
