一种关联规则算法研究与改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-12页 |
| ·研究课题的意义和目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·论文的章节结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘简介 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘相关概念 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘产生及其发展 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的特性和应用 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的具体操作内容 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘中关联规则概述 | 第15-17页 |
| ·关联规则挖掘的起源 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘原理 | 第16页 |
| ·算法本质 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 关联规则算法研究 | 第18-23页 |
| ·关联规则挖掘的基础理论 | 第18-19页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第18页 |
| ·关联规则的分类 | 第18-19页 |
| ·经典APRIORI算法 | 第19-22页 |
| ·经典Apriori算法的指导思想 | 第19-20页 |
| ·经典Apriori算法详细说明 | 第20页 |
| ·计算Ck中各频繁项的支持度 | 第20-21页 |
| ·算法举例 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 并行关联规则挖掘算法研究 | 第23-27页 |
| ·已有并行数据挖掘策略算法 | 第23-24页 |
| ·简介并行关联规则算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第五章 关联规则的研究 | 第27-32页 |
| ·支持数计算 | 第27页 |
| ·频繁项目集合搜索策略 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘中剪枝策略 | 第28-29页 |
| ·数据的划分策略方式 | 第29-30页 |
| ·数据偏斜纠正策略 | 第30页 |
| ·削减事务数据库策略 | 第30页 |
| ·规则的并行生成 | 第30-32页 |
| 第六章 一种改进关联规则算法和应用 | 第32-40页 |
| ·介绍常见的改进的CD算法 | 第32页 |
| ·EPMAR算法的设计和实现 | 第32-34页 |
| ·算法的优势分析 | 第34页 |
| ·算法应用 | 第34-38页 |
| ·EPMAR算法和CD算法仿真结果和分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
