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张量特征值与多项式优化中的若干问题

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
Chapter 1 Introduction第10-26页
   ·Eigenvalues of tensors第10-13页
   ·Related polynomial optimization problems第13-15页
   ·Applications第15-17页
   ·Properties and algorithms第17-21页
   ·Main contributions and organization of this thesis第21-23页
   ·Notations第23-26页
Chapter 2 Properties and Algorithms of H-eigenvalues of Nonnega-tive Square Tensors第26-58页
   ·Introduction第26-27页
   ·Nonnegative irreducible tensors and a simple determination rule for nonnegative irreducible tensors第27-29页
   ·Some conclusions concerning the eigenvalue of a nonnegative tensor第29-34页
   ·Geometric simplicity of the spectral radius of nonnegative irreducible tensors第34-41页
   ·The stochastic tensor and the nonnegative irreducible tensor第41-44页
   ·Polynomial-time algorithm for computing the spectral radius第44-47页
   ·Numerical results第47页
   ·Weak irreducibility and some properties for nonnegative weakly irre-ducible tensors第47-58页
Chapter 3 Properties and Algorithms of H-singular Values of Nonneg-ative Rectangular Tensors第58-74页
   ·Introduction第58-59页
   ·Preliminaries第59页
   ·Some conclusions concerning the singular value of a nonnegative rect-angular tensor第59-69页
   ·Primitivity and the convergence of a method for finding the largest singular value of a nonnegative rectangular tensor第69-71页
   ·Polynomial-time algorithm for computing the largest singular value of a nonnegative rectangular tensor and numerical results第71-74页
Chapter 4 Properties and Algorithms of A Reformulation for the Z-eigenvalue Problem of A Supersymmetric Tensor第74-104页
   ·Introduction第74-75页
   ·The reformulation problem and the no duality gap result第75-81页
   ·Relaxations and algorithms第81-96页
   ·Numerical results第96-104页
Chapter 5 Solving Biquadratic Optimization Problems via Semidefi-nite Relaxation第104-126页
   ·Introduction第104-105页
   ·Semidefinite relaxations and approximate bounds第105-111页
   ·Approximation algorithms for the biquadratic optimization problems第111-122页
   ·Numerical results第122-126页
Chapter 6 Approximation Algorithms for Trilinear Optimization With Nonconvex Constraints and Extensions第126-152页
   ·Introduction第126-129页
   ·A powerful approach to solve the trilinear optimization problem over unit spheres第129-134页
   ·Quadratic constraints第134-142页
   ·A special case第142-148页
   ·Extending to the biquadratic case第148-152页
Chapter 7 Conclusions第152-154页
References第154-164页
致谢第164-166页
个人简历第166-167页

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