首页--环境科学、安全科学论文--环境污染及其防治论文--水体污染及其防治论文

动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统关键技术研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-16页
第1章 绪论第16-28页
 摘要第16页
 本章主要内容第16-17页
   ·研究背景第17-18页
   ·国内外研究现状第18-24页
     ·水质预警模型研究现状第18-21页
     ·水质预警系统研究现状第21-22页
     ·应急监测研究现状第22-23页
     ·存在的问题第23-24页
   ·研究内容和组织结构第24-28页
     ·课题的提出和主要研究内容第24-25页
     ·论文组织架构第25-28页
第2章 河流突发性水污染事故预警研究综述第28-41页
 摘要第28页
 本章主要内容第28-29页
   ·引言第29页
   ·河流突发性水污染事故预警方法综述第29-37页
     ·机理性模型预警方法研究综述第30-34页
     ·非机理性模型预警方法研究综述第34-37页
   ·河流突发性水污染事故预警系统综述第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统总体架构研究第41-54页
 摘要第41页
 本章主要内容第41-42页
   ·引言第42-43页
   ·动态数据驱动应用系统基本原理第43-46页
   ·动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统架构第46-48页
   ·与传统河流突发性水污染事故预警架构比较第48-52页
   ·动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统实现的关键技术第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警方法研究第54-87页
 摘要第54页
 本章主要内容第54-55页
   ·引言第55-56页
   ·动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警方法架构第56-62页
     ·基础预测模型第58-61页
     ·校正方法第61-62页
   ·模型参数校正第62-70页
     ·基于案例推理的模型参数初次校正第62-68页
     ·模型参数滚动校正第68-70页
   ·模型结果校正第70-73页
     ·数据预处理第71-72页
     ·基于AR算法的模型结果校正方法第72-73页
   ·应用案例与结果分析第73-86页
     ·模型参数校正方法应用案例第74-79页
     ·模型参数校正和模型结果校正方法应用案例第79-86页
   ·本章小结第86-87页
第5章 动态数据驱动的河流突发性水污染事故应急监测点布局研究第87-110页
 摘要第87页
 本章主要内容第87-88页
   ·引言第88-90页
   ·动态数据驱动的河流突发性水污染事故应急监测点布局方法研究对象分析第90-91页
   ·动态数据驱动的河流突发性水污染事故应急监测点布局方法框架第91-92页
   ·应急监测点布局综合评价指标体系构建第92-95页
     ·指标体系的构建原则第92-93页
     ·指标体系的构建第93-95页
   ·基于层次分析法的指标权重值确定第95-100页
   ·基于模糊综合评价法的综合评价第100-105页
   ·应用与结果分析第105-109页
   ·本章小结第109-110页
第6章 动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统技术平台的实现与应用第110-133页
 摘要第110页
 本章主要内容第110-111页
   ·引言第111页
   ·动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统技术平台设计第111-117页
     ·技术平台的需求分析和功能设计第111-112页
     ·技术平台架构第112-115页
     ·技术平台典型应用流程第115-117页
   ·动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统技术平台关键技术第117-126页
     ·预警模型库的构建第117-121页
     ·预警任务的生成第121-123页
     ·多预警任务的管理及调度第123-126页
   ·动态数据驱动的河流突发性水污染事故预警系统技术平台的部署及应用第126-132页
     ·技术平台的应用实例第126-131页
     ·技术平台的实际部署第131-132页
   ·本章小结第132-133页
第7章 总结与展望第133-135页
   ·论文工作总结第133-134页
   ·工作展望第134-135页
参考文献第135-146页
攻读博士学位期间的主要研究成果第146-148页
作者简历第148页

论文共148页,点击 下载论文
上一篇:基于图像分析的废杂铜熔炼过程控制
下一篇:河流藻类叶绿素a浓度短时间尺度预测方法研究和应用