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基于图像分析的废杂铜熔炼过程控制

致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-18页
1 绪论第18-28页
   ·课题背景和研究意义第18-19页
   ·废杂铜熔炼过程的基本工艺及能耗分析第19-21页
     ·废杂铜熔炼过程的基本工艺及关键过程变量第19-20页
     ·废杂铜熔炼过程关键变量的现有检测方法第20-21页
     ·废杂铜熔炼过程的能耗分析第21页
   ·基于图像分析的熔炼过程关键变量检测及自动控制第21-24页
     ·研究现状第21-22页
     ·废杂铜熔炼图像分析与自动控制的难点第22-23页
     ·基于图像分析的废杂铜熔炼过程自动控制第23-24页
   ·本文的研究内容和创新点第24-28页
     ·研究内容第24页
     ·本文的主要创新点和组织结构第24-26页
     ·本章小结第26-28页
2 面向除尘风机转速控制的烟尘图像特征提取第28-50页
 摘要第28页
   ·引言第28-29页
   ·废杂铜熔炼过程工艺分析和烟尘图像采集系统第29-39页
     ·废杂铜熔炼工艺分析第29-31页
     ·熔炼烟尘图像采集系统第31-33页
     ·同烟尘浓度的典型烟尘图像第33-35页
     ·烟尘图像区域分割第35-39页
   ·恒定光照假设下的熔炼烟尘图像特征提取第39-44页
     ·基于边缘检测的背景模糊度指数第39-42页
     ·基于亮度特征的火光亮度指数第42-44页
   ·变光照环境下的熔炼烟尘图像特征提取第44-47页
   ·实验及结果讨论第47-49页
   ·本章小结第49-50页
3 基于烟尘图像特征的除尘风机转速控制第50-66页
 撞要第50页
   ·引言第50页
   ·基于烟尘图像反馈的风机控制系统结构第50-53页
     ·现场控制装置介绍第50-52页
     ·基于图像分析的闭环控制系统第52-53页
   ·基于烟尘图像特征分类的风机转速分级控制第53-54页
   ·基于动态多模型的风机转速连续控制第54-59页
     ·基于k均值聚类的工况分类第56-57页
     ·基于LSSVR的风机转速设定值估计模型第57-59页
   ·实验及结果讨论第59-65页
     ·烟尘图像样本的准备第60页
     ·参数的选择和调整第60-61页
     ·除尘风机转速设定值的实时估计结果第61-65页
   ·本章小结第65-66页
4 基于颜色特征的铜含量估计第66-76页
 摘要第66页
   ·引言第66-67页
   ·再生铜颜色测量和试验材料第67-70页
     ·再生铜颜色测量系统及样本第67-68页
     ·颜色测量方法第68-69页
     ·再生铜颜色测量图像第69-70页
   ·铜含量软测量的回归模型第70-72页
     ·LSSVR建模方法第70-71页
     ·基于颜色特征的铜含量软测量建模第71-72页
   ·铜含量软测量模型的比较与分析第72-73页
   ·本章小结第73-76页
5 基于ROI选择和改进颜色向量角的铜含量估计模型第76-94页
 摘要第76页
   ·引言第76-77页
   ·基于图像分析的铜含量估计系统第77-79页
     ·硬件系统第77-78页
     ·软件系统第78-79页
   ·ROI选择和改进的颜色向量角第79-87页
     ·预处理和图像分割第79-80页
     ·基于缺陷检测的ROI选择第80-83页
     ·颜色特征提取第83-87页
   ·铜含量估计模型第87-89页
   ·实验及结果讨论第89-93页
     ·再生铜实验样本准备第89-90页
     ·ROI选择第90页
     ·颜色特征的提取及铜含量回归模型测试第90-93页
   ·本章小结第93-94页
6 基于图像分析的废杂铜熔炼集成控制系统第94-106页
 摘要第94页
   ·引言第94页
   ·基于图像反馈的集成控制系统设计第94-95页
     ·系统整体介绍第94-95页
   ·硬件系统主要组成部分第95-98页
     ·集成控制系统硬件结构第95-96页
     ·集成系统硬件配置第96-97页
     ·集成系统硬件实物图第97-98页
   ·软件系统主要组成部分第98-103页
     ·算法设计第99-100页
     ·熔炼过程集成控制系统人机界面第100-103页
   ·集成系统运行后的节能效益第103-104页
   ·本章小结第104-106页
7 总结与展望第106-110页
 摘要第106页
   ·研究工作总结第106-107页
   ·挑战与展望第107-110页
参考文献第110-120页
攻读博士学位期间发表和录用的学术论文第120页
攻读博士学位期间申请和授权的国家发明专利第120-121页
攻读博士学位期间申请的软件著作权第121页
攻读博士学位期间参加的科研项目第121-122页
个人简历第122页

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