中文摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
1 引言 | 第12-19页 |
·选题的目的与意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·基于叶片水平上的研究 | 第13-15页 |
·基于冠层水平上的研究 | 第15-16页 |
·国内外研究现状评述 | 第16-17页 |
·本研究的主要内容 | 第17页 |
·技术路线 | 第17-19页 |
2 基本理论 | 第19-26页 |
·利用遥感监测作物病虫害的基本原理及特点 | 第19-20页 |
·遥感监测作物病虫害的基本原理 | 第19页 |
·遥感监测作物病虫害的特点 | 第19-20页 |
·遥感监测作物病虫害的技术方法 | 第20-23页 |
·光谱反射率分析技术 | 第20-21页 |
·回归模型分析技术 | 第21页 |
·植被指数分析技术 | 第21页 |
·光谱微分技术 | 第21-22页 |
·基于光谱位置变量的分析技术 | 第22页 |
·遥感影像分析技术 | 第22-23页 |
·多角度遥感分析技术 | 第23页 |
·作物病虫害遥感监测的难点及解决途径 | 第23-24页 |
·“同物异谱”和“同谱异物”现象 | 第23页 |
·传感器分辨率与病虫害监测的要求 | 第23页 |
·作物病虫害光谱监测模型与多源信息综合利用 | 第23-24页 |
·作物病虫害遥感监测的发展趋势 | 第24-26页 |
·进一步开展作物病虫害近地遥感监测基本原理方面的研究 | 第24页 |
·近一步开展遥感图像特征与作物病虫害特征关系的研究 | 第24-25页 |
·近一步探索作物病虫害遥感监测技术方法的研究 | 第25-26页 |
3 试验设计及方法 | 第26-33页 |
·试验设计 | 第26-27页 |
·试验地点 | 第26页 |
·试验时间 | 第26页 |
·田间设计 | 第26-27页 |
·测试样本材料的获取及病情程度分级 | 第27-28页 |
·烟草病情指数(DI)调查及严重度(SL)分级 | 第27页 |
·病叶获取及病情程度分级 | 第27-28页 |
·光谱测定仪 | 第28-31页 |
·光谱仪的选用 | 第28-30页 |
·光谱测量规范 | 第30页 |
·观测时间及气象条件 | 第30页 |
·观测方法 | 第30页 |
·光谱测定方法 | 第30-31页 |
·分析方法 | 第31-33页 |
·光谱分析 | 第31-32页 |
·数据分析 | 第32-33页 |
4 发病烟草的叶片光谱特征分析 | 第33-38页 |
·健康烟草叶片的光谱特征 | 第33-34页 |
·健康烟草叶片的光谱反射率总体特征 | 第33页 |
·健康烟草不同时期的单叶光谱特征 | 第33-34页 |
·不同病害程度烟草叶片光谱反射率特征 | 第34-36页 |
·不同病害程度烟草叶片一阶微分光谱特征 | 第36-37页 |
·烟草单叶光谱特征的机理解释 | 第37-38页 |
5 发病烟草的冠层光谱特征分析 | 第38-45页 |
·健康烟草冠层的基本光谱反射率特征 | 第38页 |
·不同时期发病与健康烟草冠层光谱特征 | 第38-41页 |
·发病与健康烟草动态光谱特征 | 第41-42页 |
·不同严重度烟草病害冠层光谱特征分析 | 第42-43页 |
·不同严重度烟草冠层相对反射率光谱特征 | 第43页 |
·不同严重度烟草病害冠层的一阶微分光谱特征 | 第43-45页 |
6 基于高光谱的烟草病害识别与诊断模型 | 第45-55页 |
·烟草病害识别的最佳波段 | 第45-48页 |
·烟草病叶敏感波段及最佳波段选择 | 第45-47页 |
·烟草病害冠层敏感波段及最佳波段选择 | 第47-48页 |
·基于高光谱的烟草病害严重度诊断模型建立 | 第48-53页 |
·基于高光谱的烟草病叶严重度诊断模型 | 第49-51页 |
·基于高光谱反射率烟草病害单叶严重度诊断模型 | 第49页 |
·基于高光谱一阶微分烟草病害单叶严重度诊断模型 | 第49-51页 |
·基于高光谱的烟草病害冠层严重度诊断模型 | 第51-53页 |
·基于高光谱反射率烟草病害冠层严重度诊断模型 | 第51-53页 |
·基于高光谱一阶微分烟草病害冠层严重度诊断模型 | 第53页 |
·基于高光谱的烟草病害诊断模型验证与评价 | 第53-55页 |
·基于高光谱的烟草病叶严重度诊断模型检验 | 第53-54页 |
·基于高光谱的烟草病害冠层严重度诊断模型检验 | 第54-55页 |
7 结论与讨论 | 第55-57页 |
·结论 | 第55-56页 |
·讨论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士期间取得的主要学术成就 | 第66页 |