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发病烟草的高光谱特征及其病害程度诊断模型研究

中文摘要第1-10页
Abstract第10-12页
1 引言第12-19页
   ·选题的目的与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·基于叶片水平上的研究第13-15页
     ·基于冠层水平上的研究第15-16页
     ·国内外研究现状评述第16-17页
   ·本研究的主要内容第17页
   ·技术路线第17-19页
2 基本理论第19-26页
   ·利用遥感监测作物病虫害的基本原理及特点第19-20页
     ·遥感监测作物病虫害的基本原理第19页
     ·遥感监测作物病虫害的特点第19-20页
   ·遥感监测作物病虫害的技术方法第20-23页
     ·光谱反射率分析技术第20-21页
     ·回归模型分析技术第21页
     ·植被指数分析技术第21页
     ·光谱微分技术第21-22页
     ·基于光谱位置变量的分析技术第22页
     ·遥感影像分析技术第22-23页
     ·多角度遥感分析技术第23页
   ·作物病虫害遥感监测的难点及解决途径第23-24页
     ·“同物异谱”和“同谱异物”现象第23页
     ·传感器分辨率与病虫害监测的要求第23页
     ·作物病虫害光谱监测模型与多源信息综合利用第23-24页
   ·作物病虫害遥感监测的发展趋势第24-26页
     ·进一步开展作物病虫害近地遥感监测基本原理方面的研究第24页
     ·近一步开展遥感图像特征与作物病虫害特征关系的研究第24-25页
     ·近一步探索作物病虫害遥感监测技术方法的研究第25-26页
3 试验设计及方法第26-33页
   ·试验设计第26-27页
     ·试验地点第26页
     ·试验时间第26页
     ·田间设计第26-27页
   ·测试样本材料的获取及病情程度分级第27-28页
     ·烟草病情指数(DI)调查及严重度(SL)分级第27页
     ·病叶获取及病情程度分级第27-28页
   ·光谱测定仪第28-31页
     ·光谱仪的选用第28-30页
     ·光谱测量规范第30页
       ·观测时间及气象条件第30页
       ·观测方法第30页
     ·光谱测定方法第30-31页
   ·分析方法第31-33页
     ·光谱分析第31-32页
     ·数据分析第32-33页
4 发病烟草的叶片光谱特征分析第33-38页
   ·健康烟草叶片的光谱特征第33-34页
     ·健康烟草叶片的光谱反射率总体特征第33页
     ·健康烟草不同时期的单叶光谱特征第33-34页
   ·不同病害程度烟草叶片光谱反射率特征第34-36页
   ·不同病害程度烟草叶片一阶微分光谱特征第36-37页
   ·烟草单叶光谱特征的机理解释第37-38页
5 发病烟草的冠层光谱特征分析第38-45页
   ·健康烟草冠层的基本光谱反射率特征第38页
   ·不同时期发病与健康烟草冠层光谱特征第38-41页
   ·发病与健康烟草动态光谱特征第41-42页
   ·不同严重度烟草病害冠层光谱特征分析第42-43页
   ·不同严重度烟草冠层相对反射率光谱特征第43页
   ·不同严重度烟草病害冠层的一阶微分光谱特征第43-45页
6 基于高光谱的烟草病害识别与诊断模型第45-55页
   ·烟草病害识别的最佳波段第45-48页
     ·烟草病叶敏感波段及最佳波段选择第45-47页
     ·烟草病害冠层敏感波段及最佳波段选择第47-48页
   ·基于高光谱的烟草病害严重度诊断模型建立第48-53页
     ·基于高光谱的烟草病叶严重度诊断模型第49-51页
       ·基于高光谱反射率烟草病害单叶严重度诊断模型第49页
       ·基于高光谱一阶微分烟草病害单叶严重度诊断模型第49-51页
     ·基于高光谱的烟草病害冠层严重度诊断模型第51-53页
       ·基于高光谱反射率烟草病害冠层严重度诊断模型第51-53页
       ·基于高光谱一阶微分烟草病害冠层严重度诊断模型第53页
   ·基于高光谱的烟草病害诊断模型验证与评价第53-55页
     ·基于高光谱的烟草病叶严重度诊断模型检验第53-54页
     ·基于高光谱的烟草病害冠层严重度诊断模型检验第54-55页
7 结论与讨论第55-57页
   ·结论第55-56页
   ·讨论第56-57页
参考文献第57-65页
致谢第65-66页
攻读硕士期间取得的主要学术成就第66页

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