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基于本体的港口关系数据库语义查询系统研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-18页
   ·选题背景第11-14页
     ·关系数据库查询研究现状第11-12页
     ·国内外港口查询功能现状第12-13页
     ·项目背景第13-14页
   ·研究目的和意义第14-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·论文结构第16-18页
2 文献综述第18-24页
   ·本体理论及研究现状第18-20页
     ·本体的定义第18页
     ·本体构建的方法、原则第18-19页
     ·本体描述语言OWL介绍第19-20页
   ·语义查询相关理论及研究现状第20-24页
     ·信息检索技术研究现状第20-21页
     ·关系数据库查询研究现状第21-22页
     ·语义推理扩展方法研究现状第22-23页
     ·SPARQL语义查询语言介绍第23-24页
3 基于本体的语义扩展推理模型研究第24-37页
   ·语义扩展推理过程第24-27页
     ·用户查询定义第24-25页
     ·语义扩展推理步骤第25-27页
   ·语义扩展模型构建第27-31页
     ·语义扩展模型参数设计第27-28页
     ·语义扩展模型基本关系第28-29页
     ·语义扩展模型扩展关系第29-30页
     ·语义扩展模型逻辑处理第30-31页
   ·语义扩展校验第31-37页
     ·正确性验证第34-35页
     ·完整性验证第35-37页
4 基于本体的港口关系数据库语义查询模型研究第37-56页
   ·语义查询模型分析第37-42页
     ·查询模型思路设计第37-40页
     ·查询模型关键模块设计第40-42页
   ·自然语言分词模块研究第42-48页
     ·用户输入方式选择第42-43页
     ·输入词语结构及词性分析第43-45页
     ·Ictclas5.0分词思路及自定义词典添加第45-48页
   ·语义扩展推理模块研究第48-53页
     ·语义扩展推理思路第48-49页
     ·本体的查询研究第49-51页
     ·规则的构建和添加第51-52页
     ·Jena推理机制分析第52-53页
   ·数据查询及关键词库设计第53-56页
     ·数据查询模块设计第53-55页
     ·关键词库设计第55-56页
5 基于领域本体的港口费收数据语义查询原型系统设计与实现第56-71页
   ·原型系统设计第56-60页
     ·整体思路及架构设计第56-58页
     ·整体处理流程设计第58-60页
     ·开发平台与开发工具选择第60页
   ·原型系统实现第60-71页
     ·费收领域本体的构建第60-64页
     ·自然语言语义分词实现第64-65页
     ·基于Jena的语义扩展推理查询实现第65-67页
     ·结果返回界面实现第67-68页
     ·查询结果对比分析第68-71页
6 总结与展望第71-73页
   ·论文总结第71页
   ·有待进一步研究的问题第71-73页
参考文献第73-75页
作者简历第75-77页
学位论文数据集第77页

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