基于时空信息表达的视频拷贝检测

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-16页
·研究背景和意义	第11-12页
·基于内容的视频拷贝检测研究现状和难点	第12-14页
·基于内容的视频拷贝检测研究现状	第12-14页
·基于内容的视频拷贝检测研究难点	第14页
·本文的主要研究内容	第14-15页
·论文组织结构	第15-16页
2 基于内容的视频拷贝检测关键技术	第16-28页
·拷贝视频的定义	第16-17页
·基于内容的视频拷贝检测系统框架	第17页
·镜头分割和关键帧提取技术	第17-22页
·视频结构介绍	第18-19页
·镜头分割技术	第19-21页
·关键帧提取	第21-22页
·特征提取	第22-24页
·特征匹配	第24-27页
·本章小结	第27-28页
3 基于中位数排序的视频拷贝检测技术	第28-40页
·基于中位数排序的视频拷贝检测算法	第28-34页
·基于中位数排序的视频拷贝检测算法的系统框架	第28-29页
·关键帧提取	第29-30页
·中位数特征提取	第30-31页
·可变长滑动窗口的序列匹配	第31-34页
·实验	第34-39页
·实验说明	第34-35页
·实验结果	第35-39页
·本章小结	第39-40页
4 基于时空梯度特征的视频拷贝检测技术	第40-52页
·基于时空梯度特征的视频拷贝检测算法	第40-47页
·基于时空梯度特征的视频拷贝检测算法的系统框架	第40-41页
·关键帧提取	第41-43页
·时空梯度特征提取	第43-45页
·时间差函数特征匹配	第45-47页
·实验结果	第47-51页
·实验说明	第47页
·特征的鲁棒性和可区分性分析	第47-49页
·实验结果	第49-51页
·本章小结	第51-52页
5 结论	第52-54页
·本文工作总结	第52页
·未来工作展望	第52-54页
参考文献	第54-57页
作者简历及论文资助	第57-59页
学位论文数据集	第59页