基于磁特性参数的钢丝绳疲劳裂纹与应力定量检测研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·课题概述 | 第13-16页 |
| ·课题的提出 | 第13-14页 |
| ·钢丝绳无损检测技术的发展现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 磁性原理 | 第18-27页 |
| ·磁性的来源 | 第18-20页 |
| ·电子的轨道磁矩 | 第18-19页 |
| ·电子的自旋磁矩 | 第19-20页 |
| ·原子的总磁矩 | 第20页 |
| ·静磁现象 | 第20-26页 |
| ·材料磁化 | 第20-22页 |
| ·退磁场 | 第22-24页 |
| ·磁晶各向异性 | 第24-25页 |
| ·磁畴 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 疲劳裂纹与应力对材料磁性的影响 | 第27-31页 |
| ·疲劳裂纹对材料磁性影响 | 第27-28页 |
| ·裂纹对局部磁场的影响 | 第27页 |
| ·裂纹位置对畴壁能和退磁场的影响 | 第27-28页 |
| ·应力对磁性的影响 | 第28-30页 |
| ·应力对磁导率的影响 | 第28-29页 |
| ·应力对矫顽力的影响 | 第29页 |
| ·应力对畴壁能的影响 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 疲劳裂纹与应力的磁参数检测 | 第31-59页 |
| ·试验试件的制备 | 第31-34页 |
| ·检测传感器设计 | 第34-39页 |
| ·传感器类型选择 | 第34-38页 |
| ·传感器装置制作 | 第38-39页 |
| ·信号处理电路设计 | 第39-41页 |
| ·励磁信号采样电路 | 第39页 |
| ·感应信号处理电路 | 第39-41页 |
| ·励磁信号发生装置 | 第41-44页 |
| ·DAQ信号采集系统 | 第44-46页 |
| ·检测系统软件设计 | 第46-53页 |
| ·开发环境 | 第46页 |
| ·信号采集程序 | 第46-47页 |
| ·特征量提取程序 | 第47-53页 |
| ·信号采集 | 第53-58页 |
| ·设备连线与调试 | 第54-55页 |
| ·退磁与稳磁处理 | 第55-56页 |
| ·疲劳裂纹试件信号采集 | 第56页 |
| ·拉应力试件信号采集 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 疲劳裂纹与应力的定量识别 | 第59-78页 |
| ·基于神经网络的疲劳裂纹定量识别 | 第59-65页 |
| ·人工神经网络概述 | 第59-60页 |
| ·BP神经网络原理 | 第60-64页 |
| ·BP神经网络算法及改进 | 第64-65页 |
| ·网络输入特征量分析及筛选 | 第65-67页 |
| ·网络模型建立与训练 | 第67-69页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第69-70页 |
| ·拉应力定量识别 | 第70-74页 |
| ·拉应力特征量筛选 | 第70-71页 |
| ·拉应力与磁参数的多元回归分析 | 第71-74页 |
| ·基于LabVIEW的虚拟检测仪器开发 | 第74-77页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第75页 |
| ·虚拟仪器前面板设计 | 第75-76页 |
| ·虚拟仪器程序框图设计 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·工作总结 | 第78页 |
| ·研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
