首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

完备决策表的粒度计算约简算法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·粗糙集的产生第10-11页
     ·粗糙集理论模型的发展和研究内容第11-13页
   ·论文研究的目的和意义第13-14页
   ·论文的创新点第14页
   ·论文的结构安排第14-16页
第2章 粗糙集理论基础第16-23页
   ·知识表达系统的相关概念第16-19页
   ·属性约简介绍第19-20页
     ·基于一般约简简介第19-20页
     ·基于知识粒度的属性约简定义第20页
   ·决策系统的相对知识约简第20-22页
     ·求核和属性约简的定义第20页
     ·基于正区域的属性约简定义及相应核的定义第20-21页
     ·基于Skowron差别矩阵的属性约简定义及相应核的定义第21页
     ·基于信息熵的属性约简定义及相应核的定义第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于知识粒度的属性约简算法第23-30页
   ·前人的基于知识粒度的属性约简算法第23页
   ·一种基于知识粒度单调性的属性约简算法第23-29页
     ·相关定义和定理第24-25页
     ·算法描述第25-27页
     ·实例与分析第27-28页
     ·实验测试第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 简化决策表的粒度差别矩阵属性约简算法第30-37页
   ·差别矩阵的设计思想和相关定理第30-32页
   ·简化决策表的粒度差别矩阵约简算法第32-35页
   ·实例与分析第35-36页
   ·实验测试第36页
   ·本章小结第36-37页
第5章 基于二进制粒度差别矩阵的两种属性约简算法第37-42页
   ·基于二进制粒度差别矩阵的属性约简算法第37-39页
   ·基于二进制粒度差别矩阵的改进算法第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第6章 总结与展望第42-44页
   ·全文总结第42页
   ·未来工作展望第42-44页
参考文献第44-47页
在校期间的科研成果及获得的奖励第47-48页
致谢第48-49页

论文共49页,点击 下载论文
上一篇:几类神经网络模型的振动性研究
下一篇:尼尔·波兹曼“媒介即隐喻”理论的文化解读与反思