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MongoDB的形式化模型和研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·简介第10-11页
   ·背景和意义第11-13页
   ·论文的主要工作第13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第二章 相关理论及工作第14-24页
   ·关系第14-19页
     ·关系模型第14-15页
     ·关系代数第15-17页
     ·模式设计第17-19页
   ·非关系第19-21页
     ·三大理论第20页
     ·数据模型第20-21页
   ·MongoDB第21-22页
   ·Phoenix第22-23页
   ·分类算法第23-24页
第三章 形式化的模型第24-34页
   ·形式化的关系模型第24-26页
     ·假设第24页
     ·形式化关系模型第24-25页
     ·扁平映射第25-26页
     ·总结第26页
   ·形式化模型的特性第26-28页
     ·概念模型第27页
     ·横向扩展性第27-28页
     ·“稀疏”的二维表第28页
   ·形式化模型的关系代数第28-30页
     ·并集第28页
     ·差集第28-29页
     ·选择第29页
     ·投影第29页
     ·重命名第29页
     ·笛卡尔积第29-30页
     ·总结第30页
   ·关系运算的优化第30-33页
     ·剔除不必要的列第30-31页
     ·剔除不需要的行第31-32页
     ·并行运算第32-33页
     ·总结第33页
   ·对比 Phoenix第33-34页
第四章 模式设计第34-42页
   ·关系数据库的模式设计第34页
   ·MongoDB 的模式设计第34-41页
     ·类比关系数据库的规范化设计第35-38页
     ·MongoDB 的反规范化设计第38-41页
   ·总结第41-42页
第五章 迁移方案第42-62页
   ·方案介绍第42-44页
     ·收集数据信息第43-44页
     ·计算集合模式第44页
     ·迁移数据第44页
     ·小结第44页
   ·估计实体的关系第44-46页
   ·关系图第46-49页
     ·节点第47-48页
     ·边第48页
     ·关系图的特点第48页
     ·小结第48-49页
   ·目标信息第49-50页
     ·目标第49-50页
     ·优先级第50页
     ·描述第50页
   ·决策信息第50-51页
     ·特征点第50-51页
     ·决策结果类别第51页
     ·样本第51页
     ·训练样本第51页
   ·转换图第51-52页
   ·生成转换图第52-59页
     ·生成算法第52-57页
     ·决策算法第57-58页
     ·计算权重第58-59页
     ·提高决策的效果第59页
   ·转换第59-60页
   ·迁移数据第60-61页
     ·类型映射第60页
     ·类型转换第60-61页
   ·总结第61-62页
第六章 实验第62-67页
   ·实验方案第62页
   ·实验展示第62-67页
     ·样本分布第62-64页
     ·分类器测试第64-65页
     ·示例数据库第65-67页
第七章 结论第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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