| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目次 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·计算机视觉检测技术及其应用现状 | 第12-13页 |
| ·石材目标特点及其轮廓提取、表面缺陷检测算法存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 传统算法应用于石材目标轮廓提取 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·石材检测系统总体方案设计 | 第16-17页 |
| ·利用边缘检测算子提取石材目标轮廓 | 第17-20页 |
| ·利用灰度背景差法提取石材目标轮廓 | 第20-22页 |
| ·灰度图像阈值法 | 第22-26页 |
| ·大津法 | 第22-24页 |
| ·灰度直方图阈值法 | 第24-26页 |
| ·聚类算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 利用石材纹理特征和采样窗口提取石材目标轮廓 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·纹理分割概述 | 第28-30页 |
| ·纹理的定义 | 第28-29页 |
| ·纹理分割方法简介 | 第29-30页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征参量 | 第30-32页 |
| ·灰度共生矩阵概述 | 第30-31页 |
| ·纹理特征参量概述 | 第31-32页 |
| ·基于灰度共生矩阵与对比度矩阵提取石材目标轮廓 | 第32-35页 |
| ·算法介绍 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-35页 |
| ·利用采样窗口和纹理特征提取石材目标轮廓 | 第35-48页 |
| ·采样窗口 | 第36页 |
| ·采样窗口大小分析 | 第36-38页 |
| ·灰度级对纹理参量的影响分析 | 第38-44页 |
| ·算法介绍 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 利用图像彩色信息提取石材目标轮廓 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·彩色图像分割算法概述 | 第50-52页 |
| ·基于采样窗口和图像彩色信息提取石材目标轮廓 | 第52-65页 |
| ·选择彩色空间 | 第52-56页 |
| ·图像目标和背景区域的H、S概率分布分析 | 第56页 |
| ·k值讨论 | 第56-58页 |
| ·算法介绍 | 第58-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 石材缺陷检测 | 第66-74页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·石材区域性缺陷 | 第66-67页 |
| ·石材区域性缺陷检测 | 第67-73页 |
| ·直方图阈值法检测石材缺陷 | 第67-70页 |
| ·结合分水岭与区域合并的算法检测石材缺陷 | 第70-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |