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复杂网络机制模型和重要节点挖掘算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·系统和复杂网络第10-13页
     ·系统与网络第10-11页
     ·复杂网络及其发展历史第11-12页
     ·复杂网络的研究意义和研究内容第12-13页
   ·复杂网络机制模型的研究意义及研究现状第13-15页
     ·机制模型的研究意义第13页
     ·机制模型的研究现状第13-15页
   ·重要节点挖掘的研究意义及研究现状第15-16页
     ·重要节点挖掘的研究意义第15页
     ·重要节点挖掘的研究现状第15-16页
   ·本文的研究内容及章节安排第16-18页
第2章 复杂网络基础第18-31页
   ·复杂网络的基本概念第18-22页
     ·图和网络中的基本概念第18-19页
     ·网络表示及存储形式第19-22页
   ·复杂网络的特征参数第22-24页
     ·度及度分布第22-23页
     ·集聚系数第23页
     ·直径和平均路径长度第23-24页
   ·复杂网络基本机制模型第24-30页
     ·规则网络第24-26页
     ·随机网络第26-27页
     ·小世界网络第27-29页
     ·无标度网络第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 复杂网络机制模型研究第31-44页
   ·确定性模型概述第31页
   ·漩涡模型第31-37页
     ·漩涡第31-32页
     ·漩涡模型迭代生成算法第32-34页
     ·网络的主要特性第34-37页
   ·风车模型第37-43页
     ·风车和对称性第37页
     ·风车模型生成迭代算法第37-40页
     ·网络的主要特性第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 复杂网络重要节点挖掘算法研究第44-62页
   ·重要节点算法概述第44-50页
     ·常见的算法分类第44-45页
     ·常见算法介绍第45-50页
   ·近似流介数算法第50-56页
     ·近似流介数第50-51页
     ·算法执行过程及程序实现第51-52页
     ·实验数据分析和验证第52-56页
   ·活跃度算法第56-61页
     ·模拟流和活跃度第56页
     ·算法执行过程及程序实现第56-58页
     ·实验数据分析和验证第58-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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