一种基于节点分裂的重叠社区发现算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究的内容和目标 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论和主要技术 | 第15-30页 |
| ·复杂网络 | 第15-21页 |
| ·复杂网络基本理论 | 第15-17页 |
| ·复杂网络演化 | 第17-21页 |
| ·社区结构 | 第21-28页 |
| ·社区结构基本定义 | 第21-24页 |
| ·社区结构发现算法 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于节点分裂的重叠社区发现算法 | 第30-42页 |
| ·基本概念 | 第30-34页 |
| ·边介数 | 第30页 |
| ·点介数 | 第30-31页 |
| ·社团模块度 | 第31页 |
| ·信息中心度 | 第31-32页 |
| ·边聚类系数 | 第32-34页 |
| ·算法主要思想 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-39页 |
| ·算法流程描述 | 第35页 |
| ·节点分裂 | 第35-38页 |
| ·社区发现 | 第38-39页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第42-52页 |
| ·实验平台 | 第42页 |
| ·实验数据集 | 第42-43页 |
| ·实验评价 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-50页 |
| ·社区划分 | 第44-48页 |
| ·模块度衡量社区结构 | 第48-49页 |
| ·算法执行效率 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |