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一种基于节点分裂的重叠社区发现算法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·研究的内容和目标第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第2章 相关理论和主要技术第15-30页
   ·复杂网络第15-21页
     ·复杂网络基本理论第15-17页
     ·复杂网络演化第17-21页
   ·社区结构第21-28页
     ·社区结构基本定义第21-24页
     ·社区结构发现算法第24-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基于节点分裂的重叠社区发现算法第30-42页
   ·基本概念第30-34页
     ·边介数第30页
     ·点介数第30-31页
     ·社团模块度第31页
     ·信息中心度第31-32页
     ·边聚类系数第32-34页
   ·算法主要思想第34-35页
   ·算法描述第35-39页
     ·算法流程描述第35页
     ·节点分裂第35-38页
     ·社区发现第38-39页
   ·算法时间复杂度分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 实验与结果分析第42-52页
   ·实验平台第42页
   ·实验数据集第42-43页
   ·实验评价第43-44页
   ·实验结果分析第44-50页
     ·社区划分第44-48页
     ·模块度衡量社区结构第48-49页
     ·算法执行效率第49-50页
   ·本章小结第50-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第57-58页
致谢第58页

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