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基于图像的患者眼部模型重建与患眼误差评价研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·课题来源及研究的目的与意义第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·研究的目的与意义第10-11页
   ·国内外研究的技术现状第11-13页
   ·基于图像的三维人脸重建方法综述第13-19页
     ·基于对一般人脸模型修改的方法第13-14页
     ·基于模型优化的重建方法第14-15页
     ·基于形变模型的重建方法第15-17页
     ·基于计算机视觉的人脸重建方法第17-19页
   ·本文的研究内容与结构安排第19-21页
第2章 重建方法及人脸模型的选择第21-31页
   ·患者眼部轮廓特点分析第21-22页
     ·动眼神经麻痹简述第21-22页
     ·患者眼部三维轮廓特点第22页
   ·患者眼部三维重建方法的选择第22-24页
   ·一般人脸模型的选取第24-30页
     ·一般人脸模型第24-28页
     ·通用模型的选取第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 患者三维眼部轮廓及人脸重建第31-44页
   ·眼部及人脸特征点的选取第31-33页
     ·眼部特征点的选择第31-32页
     ·其他面部特征点的选取第32-33页
   ·形状模型的建立第33-36页
     ·特征点与模型的匹配第33-35页
     ·模型非特征点的调整第35-36页
   ·Loop 网格模型细分第36-39页
   ·基于 OpenGL 的真实感建模第39-43页
     ·OpenGL 简介第39-41页
     ·纹理映射第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 患者眼部误差评定研究第44-54页
   ·面轮廓度误差概述第44-46页
     ·面轮廓度误差定义第44-45页
     ·测点到理论轮廓曲面的最小距离第45-46页
   ·基于健眼的理论轮廓曲面的建立第46-47页
   ·患者眼部轮廓度误差评定第47-49页
   ·患者病情评价指标的确定第49-53页
     ·利用 Hough 精确定位病人瞳孔第49-52页
     ·患者眼球偏转误差分析第52页
     ·基于轮廓度误差和眼球偏转误差的评价指标第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 实验研究及结果分析第54-74页
   ·系统的设计与实现第54-62页
     ·图像采集系统的设计第54-56页
     ·重建系统的设计第56-57页
     ·误差评定系统的设计第57-58页
     ·系统的实现第58-62页
   ·实验结果与分析第62-73页
     ·重建及患者眼部误差评定实验第62-71页
     ·患者恢复程度评价实验第71-73页
   ·本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-82页
致谢第82页

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