基于BP神经网络的校园网故障定位系统的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
1．绪论	第7-10页
·论文的背景	第7-8页
·课题发展国内外现状	第8页
·主要研究内容	第8-9页
·本文术语约定	第9-10页
2. 网络故障定位问题概述	第10-14页
·当前网络故障定位的技术方法	第10-14页
·基于规则的推理及其优缺点	第10-11页
·基于案例的推理及其优缺点	第11-12页
·基于密码本关联模型及[1]其缺点	第12-14页
3. 网络故障定位的基本技术	第14-22页
·简单网络管理协议	第14-19页
·SNMP 管理概述	第14-17页
·SNMP 协议数据单元的种类	第17-19页
·故障定位的主动轮询技术	第19-22页
·主动轮询技术的原理	第19-20页
·主动轮询的实现技术	第20-22页
4. BP 神经网络	第22-32页
·BP 网络	第22-28页
·神经网络集成理论	第28-32页
5. 故障定位系统的模型设计	第32-38页
·数学模型的建立	第32-33页
·物理模型的建立	第33-38页
·相关性分析，确定样本数据	第33-35页
·故障源的识别	第35-38页
6. 系统测试结果	第38-44页
·样本获取	第38-42页
·实验结果	第42-44页
7．总结	第44-45页
参考文献	第45-46页
附录	第46-48页
在校期间论文发表情况	第48-49页
后记	第49页