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基于免疫粒子群的自抗扰优化控制策略研究及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·课题背景及目的第12-13页
   ·人工免疫系统研究现状第13-14页
   ·粒子群算法研究现状第14-15页
   ·论文组织结构与研究内容第15-17页
第2章 相关技术基础第17-28页
   ·生物免疫系统第17-19页
   ·人工免疫系统第19-23页
     ·克隆选择算法第20-22页
     ·免疫网络第22-23页
   ·粒子群算法第23-27页
     ·粒子群算法原理第23-26页
     ·粒子群算法流程第26-27页
   ·小结第27-28页
第3章 粒子群算法改进与实验分析第28-39页
   ·引言第28-29页
   ·免疫网络粒子群算法思想第29-30页
     ·标准粒子群算法第29页
     ·改进的克隆选择算法第29-30页
     ·免疫网络第30页
   ·免疫网络粒子群算法及流程第30-31页
   ·实验仿真及分析第31-38页
     ·算法精度比较第31-34页
     ·免疫网络对算法的影响第34-35页
     ·相关参数对算法的影响第35-36页
     ·高维函数实验第36-37页
     ·算法多样性分析第37-38页
   ·小结第38-39页
第4章 基于免疫粒子群的混沌系统自抗扰优化控制第39-47页
   ·引言第39页
   ·自抗扰控制器基本原理第39-41页
   ·基于 INPSO 算法的 ADRC 优化设计第41-43页
     ·目标函数的选择与控制系统结构图第41-42页
     ·INPSO-ADRC 算法流程第42-43页
   ·实验仿真及分析第43-46页
     ·非线性系统仿真实验第43-44页
     ·混沌系统仿真实验第44-46页
   ·小结第46-47页
第5章 并联有源电力滤波器自抗扰优化控制第47-58页
   ·引言第47-48页
   ·APF 数学模型第48-49页
   ·基于免疫粒子群算法的 APF 自抗扰控制第49-52页
     ·改进的免疫粒子群算法第49-51页
     ·基于免疫粒子群算法的 APF 自抗扰控制结构第51-52页
   ·仿真与实验第52-57页
     ·标准函数测试第52-53页
     ·APF 自抗扰控制第53-57页
   ·小结第57-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第65-66页
附录 B (攻读学位期间主持与参与的研究项目)第66页

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