基于免疫粒子群的自抗扰优化控制策略研究及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景及目的 | 第12-13页 |
| ·人工免疫系统研究现状 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构与研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术基础 | 第17-28页 |
| ·生物免疫系统 | 第17-19页 |
| ·人工免疫系统 | 第19-23页 |
| ·克隆选择算法 | 第20-22页 |
| ·免疫网络 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法 | 第23-27页 |
| ·粒子群算法原理 | 第23-26页 |
| ·粒子群算法流程 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 粒子群算法改进与实验分析 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·免疫网络粒子群算法思想 | 第29-30页 |
| ·标准粒子群算法 | 第29页 |
| ·改进的克隆选择算法 | 第29-30页 |
| ·免疫网络 | 第30页 |
| ·免疫网络粒子群算法及流程 | 第30-31页 |
| ·实验仿真及分析 | 第31-38页 |
| ·算法精度比较 | 第31-34页 |
| ·免疫网络对算法的影响 | 第34-35页 |
| ·相关参数对算法的影响 | 第35-36页 |
| ·高维函数实验 | 第36-37页 |
| ·算法多样性分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于免疫粒子群的混沌系统自抗扰优化控制 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·自抗扰控制器基本原理 | 第39-41页 |
| ·基于 INPSO 算法的 ADRC 优化设计 | 第41-43页 |
| ·目标函数的选择与控制系统结构图 | 第41-42页 |
| ·INPSO-ADRC 算法流程 | 第42-43页 |
| ·实验仿真及分析 | 第43-46页 |
| ·非线性系统仿真实验 | 第43-44页 |
| ·混沌系统仿真实验 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 并联有源电力滤波器自抗扰优化控制 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·APF 数学模型 | 第48-49页 |
| ·基于免疫粒子群算法的 APF 自抗扰控制 | 第49-52页 |
| ·改进的免疫粒子群算法 | 第49-51页 |
| ·基于免疫粒子群算法的 APF 自抗扰控制结构 | 第51-52页 |
| ·仿真与实验 | 第52-57页 |
| ·标准函数测试 | 第52-53页 |
| ·APF 自抗扰控制 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 A （攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第65-66页 |
| 附录 B （攻读学位期间主持与参与的研究项目） | 第66页 |
