| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·多摄像机协同采集的研究现状 | 第11页 |
| ·人脸姿态估计的研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像质量评价的研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 多摄像机协同的正面人脸采集算法研究 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·多姿态人脸检测方法 | 第17-24页 |
| ·算法原理 | 第17-20页 |
| ·多姿态人脸检测 | 第20-22页 |
| ·人脸图像验证 | 第22-24页 |
| ·人脸姿态估计方法 | 第24-29页 |
| ·人脸姿态分析 | 第24-26页 |
| ·平面内旋转角度估算 | 第26-27页 |
| ·平面外旋转角度估算 | 第27-29页 |
| ·多摄像机协同的正面人脸采集方法 | 第29-32页 |
| ·算法原理 | 第29-31页 |
| ·多摄像机协同采集 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 人脸图像质量评价方法研究 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·人脸图像质量评价算法 | 第36-40页 |
| ·人脸特性计算 | 第37-38页 |
| ·图像清晰度计算 | 第38-39页 |
| ·图像明亮度计算 | 第39-40页 |
| ·改进的人脸图像质量评价算法 | 第40-47页 |
| ·改进思想 | 第40-41页 |
| ·人脸相似度计算 | 第41-44页 |
| ·人脸图像质量评价 | 第44-47页 |
| ·实验及结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 多摄像机协同的最佳人脸采集系统的设计与实现 | 第50-63页 |
| ·系统的总体设计 | 第50-53页 |
| ·系统设计思想 | 第50-51页 |
| ·系统体系结构 | 第51-53页 |
| ·系统各模块设计与实现 | 第53-60页 |
| ·多摄像机协同的最佳人脸采集系统 | 第53-55页 |
| ·多摄像机视频采集模块 | 第55-56页 |
| ·串口通信模块 | 第56-58页 |
| ·最佳人脸图像采集分析模块 | 第58-60页 |
| ·人脸识别测试模块 | 第60页 |
| ·系统测试 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的文章和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |