摘要 | 第1-12页 |
Abstract | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-34页 |
·开源软件 | 第14-20页 |
·发展现状 | 第14-15页 |
·开源数据 | 第15-17页 |
·演化过程 | 第17-20页 |
·可信证据 | 第20-26页 |
·软件制品证据 | 第23-24页 |
·开发团队证据 | 第24-26页 |
·实证软件工程 | 第26-28页 |
·问题提出 | 第28-29页 |
·本文主要研究内容及创新 | 第29-31页 |
·论文组织结构 | 第31-34页 |
第二章 相关研究工作 | 第34-54页 |
·软件可信性分析 | 第34-44页 |
·传统软件质量评估模型 | 第34-39页 |
·开源软件质量评估模型 | 第39-44页 |
·参与人员行为及组织结构 | 第44-49页 |
·贡献度 | 第44-45页 |
·组织结构 | 第45-48页 |
·协同行为 | 第48-49页 |
·相关研究项目 | 第49-53页 |
·开源软件数据平台 | 第49-52页 |
·开源软件度量平台 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第三章 基于互联网的开源软件自动化可信证据框架 | 第54-76页 |
·数据源 | 第54-61页 |
·软件资源库 | 第55-59页 |
·基于 Web 的开源信息 | 第59-61页 |
·相关数据解析方法及工具 | 第61页 |
·开源软件可信证据 | 第61-65页 |
·通用程序可信证据 | 第62-63页 |
·面向对象程序可信证据 | 第63页 |
·开源相关可信证据 | 第63-65页 |
·基于互联网的开源软件可信证据查询平台 | 第65-67页 |
·基于互联网的开源软件自动化可信证据框架 | 第67-71页 |
·软件制品证据 | 第68-70页 |
·开发团队证据 | 第70-71页 |
·OSS-ATEF 可信证据覆盖度 | 第71-72页 |
·案例分析 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第四章 开源软件人员行为特征挖掘与分析 | 第76-92页 |
·Alitheia 资源库解析平台 | 第76-78页 |
·人员贡献度与协同行为分析 | 第78-82页 |
·人员贡献度 | 第78-80页 |
·提交者网络 | 第80-82页 |
·实验结果与分析 | 第82-90页 |
·数据收集 | 第83页 |
·人员贡献行为特征分析 | 第83-87页 |
·提交者网络特征分析 | 第87-90页 |
·本章小结 | 第90-92页 |
第五章 开源项目角色配置结构分析 | 第92-110页 |
·相关概念 | 第92-94页 |
·项目状态 | 第92-93页 |
·Rank_Score 计算方法 | 第93-94页 |
·角色数量与排名分析 | 第94-100页 |
·角色种类 | 第94-95页 |
·角色分布 | 第95-96页 |
·项目中角色个数统计 | 第96-97页 |
·区间平均角色个数 | 第97-99页 |
·相关度分析 | 第99-100页 |
·开源项目角色配置结构分析 | 第100-107页 |
·角色中心度 | 第101页 |
·角色关联关系 | 第101-103页 |
·角色相对中心度分析 | 第103-105页 |
·角色配置分级结构 | 第105-106页 |
·基于角色的可信证据 | 第106-107页 |
·本章小结 | 第107-110页 |
第六章 开源项目角色配置结构分级方法 | 第110-120页 |
·关联规则 | 第110-113页 |
·基本概念 | 第110-111页 |
·形式化模型 | 第111页 |
·Apriori 算法 | 第111-113页 |
·基于 Apriori 算法的角色配置结构挖掘实验 | 第113-115页 |
·数据选择 | 第114页 |
·数据结构定义 | 第114页 |
·实验设计 | 第114-115页 |
·多维项目角色配置结构分析 | 第115-119页 |
·角色频繁项集分布情况 | 第115-116页 |
·角色配置情况分析 | 第116-119页 |
·角色配置结构分级方法 | 第119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第七章 总结与展望 | 第120-124页 |
·全文工作总结 | 第120-122页 |
·未来工作 | 第122-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-136页 |
作者攻读博士学位期间所发表论文 | 第136-138页 |
作者攻读博士学位期间参与项目 | 第138-140页 |
附录 A 开源相关数据源解析工具 | 第140-145页 |