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开源软件可信证据挖掘与分析

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第14-34页
   ·开源软件第14-20页
     ·发展现状第14-15页
     ·开源数据第15-17页
     ·演化过程第17-20页
   ·可信证据第20-26页
     ·软件制品证据第23-24页
     ·开发团队证据第24-26页
   ·实证软件工程第26-28页
   ·问题提出第28-29页
   ·本文主要研究内容及创新第29-31页
   ·论文组织结构第31-34页
第二章 相关研究工作第34-54页
   ·软件可信性分析第34-44页
     ·传统软件质量评估模型第34-39页
     ·开源软件质量评估模型第39-44页
   ·参与人员行为及组织结构第44-49页
     ·贡献度第44-45页
     ·组织结构第45-48页
     ·协同行为第48-49页
   ·相关研究项目第49-53页
     ·开源软件数据平台第49-52页
     ·开源软件度量平台第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第三章 基于互联网的开源软件自动化可信证据框架第54-76页
   ·数据源第54-61页
     ·软件资源库第55-59页
     ·基于 Web 的开源信息第59-61页
   ·相关数据解析方法及工具第61页
   ·开源软件可信证据第61-65页
     ·通用程序可信证据第62-63页
     ·面向对象程序可信证据第63页
     ·开源相关可信证据第63-65页
   ·基于互联网的开源软件可信证据查询平台第65-67页
   ·基于互联网的开源软件自动化可信证据框架第67-71页
     ·软件制品证据第68-70页
     ·开发团队证据第70-71页
   ·OSS-ATEF 可信证据覆盖度第71-72页
   ·案例分析第72-74页
   ·本章小结第74-76页
第四章 开源软件人员行为特征挖掘与分析第76-92页
   ·Alitheia 资源库解析平台第76-78页
   ·人员贡献度与协同行为分析第78-82页
     ·人员贡献度第78-80页
     ·提交者网络第80-82页
   ·实验结果与分析第82-90页
     ·数据收集第83页
     ·人员贡献行为特征分析第83-87页
     ·提交者网络特征分析第87-90页
   ·本章小结第90-92页
第五章 开源项目角色配置结构分析第92-110页
   ·相关概念第92-94页
     ·项目状态第92-93页
     ·Rank_Score 计算方法第93-94页
   ·角色数量与排名分析第94-100页
     ·角色种类第94-95页
     ·角色分布第95-96页
     ·项目中角色个数统计第96-97页
     ·区间平均角色个数第97-99页
     ·相关度分析第99-100页
   ·开源项目角色配置结构分析第100-107页
     ·角色中心度第101页
     ·角色关联关系第101-103页
     ·角色相对中心度分析第103-105页
     ·角色配置分级结构第105-106页
     ·基于角色的可信证据第106-107页
   ·本章小结第107-110页
第六章 开源项目角色配置结构分级方法第110-120页
   ·关联规则第110-113页
     ·基本概念第110-111页
     ·形式化模型第111页
     ·Apriori 算法第111-113页
   ·基于 Apriori 算法的角色配置结构挖掘实验第113-115页
     ·数据选择第114页
     ·数据结构定义第114页
     ·实验设计第114-115页
   ·多维项目角色配置结构分析第115-119页
     ·角色频繁项集分布情况第115-116页
     ·角色配置情况分析第116-119页
   ·角色配置结构分级方法第119页
   ·本章小结第119-120页
第七章 总结与展望第120-124页
   ·全文工作总结第120-122页
   ·未来工作第122-124页
致谢第124-126页
参考文献第126-136页
作者攻读博士学位期间所发表论文第136-138页
作者攻读博士学位期间参与项目第138-140页
附录 A 开源相关数据源解析工具第140-145页

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