车牌字符识别算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·车牌识别技术的发展及国内外现状 | 第9-10页 |
| ·车牌特征和技术难点 | 第10-13页 |
| ·中国的车牌特征 | 第10-12页 |
| ·技术难点 | 第12-13页 |
| ·本课题的主要工作安排 | 第13-14页 |
| 2 车牌识别算法概述 | 第14-20页 |
| ·车牌识别算法概述 | 第14-18页 |
| ·车牌识别算法的设计要求 | 第14-15页 |
| ·车牌识别算法的工作流程 | 第15页 |
| ·车牌识别算法的结构方案 | 第15-16页 |
| ·车牌识别算法的主要模块功能分析 | 第16-18页 |
| ·车牌识别算法的评价指标 | 第18-20页 |
| 3 车牌字符分割 | 第20-34页 |
| ·车牌字符分割简介 | 第20-23页 |
| ·常用的字符分割方法 | 第20-22页 |
| ·本文字符分割算法概述 | 第22-23页 |
| ·车牌预处理 | 第23-30页 |
| ·灰度化 | 第23-24页 |
| ·二值化处理 | 第24-26页 |
| ·车牌背景色统一 | 第26-27页 |
| ·图像去噪 | 第27页 |
| ·倾斜校正 | 第27-29页 |
| ·去边框 | 第29-30页 |
| ·本文采用的字符分割方法 | 第30-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-34页 |
| 4 车牌字符识别 | 第34-54页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·车牌字符识别技术简介 | 第34-35页 |
| ·支持向量机简介 | 第35-40页 |
| ·线性可分情况下的 SVM | 第35-38页 |
| ·线性非可分情况下的 SVM | 第38-39页 |
| ·核函数 | 第39-40页 |
| ·多类 SVM 算法 | 第40页 |
| ·车牌字符识别预处理 | 第40-42页 |
| ·字符归一化 | 第41-42页 |
| ·特征提取 | 第42-44页 |
| ·基于 SVM 的车牌字符识别算法 | 第44-50页 |
| ·分类器的设计 | 第45-48页 |
| ·分类实现及结果分析 | 第48-50页 |
| ·算法验证 | 第50-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A. 攻读硕士在校期间发表的论文 | 第59页 |
