货运限行背景下北京市城市货运组织优化研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-25页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·选题背景 | 第11页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·城市货运研究现状 | 第12-13页 |
| ·共同配送研究现状 | 第13-14页 |
| ·优化算法研究现状 | 第14-18页 |
| ·研究内容、思路及方法 | 第18-23页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·研究框架 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第20页 |
| ·研究范围及对象 | 第20-23页 |
| ·城市物流配送系统 | 第20-21页 |
| ·共同配送 | 第21-22页 |
| ·换装站及其相关概念 | 第22-23页 |
| ·论文创新点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 2 北京市公路货运现状及前景分析 | 第25-37页 |
| ·北京市公路货运系统现状 | 第25-30页 |
| ·北京市公路货运基础设施现状 | 第25-28页 |
| ·北京市城市货运管理现状 | 第28-30页 |
| ·北京市公路货运问题分析 | 第30-32页 |
| ·北京市公路货运发展现状及前景分析 | 第32-36页 |
| ·北京市公路货运发展现状 | 第32页 |
| ·北京市公路货运量预测 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 城市货运系统的影响因素 | 第37-51页 |
| ·物流系统对公路货运系统的影响 | 第37-43页 |
| ·货物运输与物流系统的关系 | 第37-39页 |
| ·第三方物流对城市货运系统的影响 | 第39页 |
| ·共同配送对城市货运系统的影响 | 第39-43页 |
| ·共同配送模式研究 | 第40-42页 |
| ·共同配送的效果 | 第42-43页 |
| ·信息技术及其对公路货运系统的影响 | 第43-50页 |
| ·发达国家物流信息平台建设 | 第45-48页 |
| ·我国物流信息平台建设 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 货运限行背景下城市货运系统的构建 | 第51-59页 |
| ·双层城市货运系统简介 | 第51-55页 |
| ·双层城市货运系统信息平台 | 第51-52页 |
| ·货运系统框架模式 | 第52-54页 |
| ·货运系统流程 | 第54-55页 |
| ·内部车队和外部车队 | 第55页 |
| ·层城市货运系统模型的构建 | 第55-57页 |
| ·模型的假设 | 第55-56页 |
| ·模型的建立 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 5 货运限行背景下北京市城市货运系统优化 | 第59-73页 |
| ·系统的构建 | 第59-65页 |
| ·实地调研 | 第59-60页 |
| ·系统要素构建 | 第60-62页 |
| ·确定外部区 | 第60页 |
| ·确定备选换装站 | 第60-61页 |
| ·客户的确定 | 第61-62页 |
| ·外部车队和内部车队 | 第62页 |
| ·系统节点布局 | 第62-65页 |
| ·基于遗传算法的求解分析过程 | 第65-69页 |
| ·遗传算法求解设计 | 第65-68页 |
| ·遗传算法的求解结果 | 第68-69页 |
| ·传统算法求解 | 第69-70页 |
| ·结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-77页 |
| ·结论与建议 | 第73-75页 |
| ·研究局限与研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A 部分货运车辆保障公司 | 第81-82页 |
| 附录B 物流基础设施 | 第82-86页 |
| 附录C 遗传算法主程序代码及最终优化结果图 | 第86-89页 |
| 附录D 调查问卷 | 第89-91页 |
| 作者简历 | 第91-95页 |
| 学位论文数据集 | 第95页 |
