| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·医学图像融合的背景和历史 | 第7-10页 |
| ·医学成像概念 | 第7-10页 |
| ·医学图像融合的提出 | 第10页 |
| ·图像融合技术的发展及分类 | 第10-13页 |
| ·图像融合技术的发展现状 | 第11页 |
| ·图像融合技术的分类 | 第11-12页 |
| ·像素级图像融合方法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及创新之处 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像融合理论基础 | 第15-29页 |
| ·模糊理论和直觉模糊理论的概念 | 第15-17页 |
| ·模糊理论概述 | 第15-17页 |
| ·直觉模糊理论概述 | 第17页 |
| ·模糊和直觉模糊在图像融合中的应用 | 第17-20页 |
| ·模糊理论在图像融合中的应用 | 第18-19页 |
| ·直觉模糊推理模型在图像融合中的应用 | 第19-20页 |
| ·Contourlet 变换在医学图像融合中的应用 | 第20-26页 |
| ·Contourlet 变换基本原理 | 第21-24页 |
| ·Contourlet 变换在医学图像融合中的应用 | 第24-25页 |
| ·基于 Contourlet 变换的直觉模糊推理融合规则 | 第25-26页 |
| ·图像融合质量评价参数 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 引入特征参数的直觉模糊推理医学图像融合方法 | 第29-47页 |
| ·空间域的直觉模糊推理医学图像融合方法 | 第29-31页 |
| ·引入灰度特征的直觉模糊推理医学图像融合方法 | 第31-36页 |
| ·图像灰度特性分析 | 第31-32页 |
| ·引入灰度特征的直觉模糊推理融合规则 | 第32-33页 |
| ·引入灰度特征的直觉模糊推理图像融合算法 | 第33-36页 |
| ·引入平均梯度的直觉模糊推理医学图像融合方法 | 第36-39页 |
| ·图像平均梯度特性分析 | 第36页 |
| ·引入平均梯度的直觉模糊推理融合规则 | 第36-37页 |
| ·引入平均梯度的直觉模糊推理图像融合算法 | 第37-39页 |
| ·引入图像特征的直觉模糊推理融合方法实验 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 引入特征参数的Contourlet 变换推理图像融合方法 | 第47-63页 |
| ·引入灰度特征的 Contourlet 变换直觉模糊推理融合方法 | 第48-52页 |
| ·基于 Contourlet 变换的图像低频系数融合规则 | 第49页 |
| ·基于 Contourlet 变换的图像高频系数融合规则 | 第49-51页 |
| ·基于 Contourlet 直觉模糊推理的算法流程 | 第51-52页 |
| ·引入平均梯度的 Contourlet 变换直觉模糊推理融合方法 | 第52-54页 |
| ·基于 Contourlet 变换的图像低频系数融合规则 | 第52页 |
| ·基于 Contourlet 变换的图像高频系数融合规则 | 第52-53页 |
| ·基于 Contourlet 直觉模糊推理的算法流程 | 第53-54页 |
| ·对比直觉模糊推理与新方法的 Contourlet 变换融合方法实验 | 第54-61页 |
| ·几种算法的性能对比分析总结 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 研究生阶段的研究成果 | 第70-71页 |
