蜂群混合算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-16页
·研究背景和意义	第8-9页
·群体智能算法	第9-13页
·群体智能算法的框架模式	第13页
·本文的主要内容和结构安排	第13-16页
第二章 人工蜂群算法	第16-30页
·人工蜂群算法的基本原理	第16-22页
·引言	第16-17页
·真实蜜蜂的行为	第17-19页
·人工蜂群算法	第19-22页
·人工蜂群算法的优缺点	第22页
·人工蜂群算法的优点	第22页
·人工蜂群算法的缺点	第22页
·蜂群算法的研究现状	第22-26页
·人工蜂群算法的应用领域	第26-30页
第三章 一种混合蜂群算法	第30-38页
·引言	第30页
·Alopex 算法	第30-31页
·ALABC 算法的基本思想和实现步骤	第31-33页
·仿真实验及其分析	第33-37页
·本章总结	第37-38页
第四章 基于梯度加速的蜂群混合算法	第38-46页
·引言	第38页
·GABC 算法	第38-41页
·最速下降法	第38-39页
·GABC 算法	第39-41页
·实验仿真及分析	第41-45页
·本章总结	第45-46页
第五章 总结与展望	第46-48页
·总结	第46页
·展望	第46-48页
致谢	第48-50页
参考文献	第50-54页
发表论文情况	第54-55页