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类椭圆截面伸缩臂接触非线性探析及结构轻量化技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·选题背景及工程意义第12页
   ·有限元技术的发展第12-13页
   ·优化设计技术第13-15页
     ·传统优化方法第13-14页
     ·响应面法第14页
     ·人工神经网络第14页
     ·遗传算法第14-15页
     ·伸缩臂优化研究现状第15页
   ·接触非线性问题第15-18页
     ·非线性问题第15-16页
     ·接触问题的研究及进展第16-17页
     ·滑块接触问题研究现状第17-18页
   ·论文研究的主要内容第18-19页
第2章 基于ANSYS Workbench的伸缩臂轻量化设计第19-42页
   ·ANSYS Workbench简介第19-20页
   ·非对称类椭圆截面第20-21页
   ·参数化几何模型第21-23页
   ·伸缩臂静力学分析第23-30页
     ·材料选择第24页
     ·网格划分第24-27页
     ·边界条件第27页
     ·载荷计算第27-29页
     ·结果求解及后处理第29-30页
   ·轻量化设计第30-41页
     ·优化数学模型第30-31页
     ·试验设计第31-33页
     ·响应面设计第33-36页
     ·参数相关性第36-38页
     ·优化处理第38-39页
     ·结果分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 基于LM-BP网络与遗传算法的伸缩臂结构优化第42-70页
   ·伸缩臂有限元模型第42-43页
     ·对称类椭圆截面第42-43页
     ·有限元分析第43页
   ·BP神经网络理论第43-49页
     ·BP学习算法第43-49页
     ·BP算法的不足与改进第49页
   ·样本采集第49-53页
     ·正交试验法第49-50页
     ·正交表设计第50-52页
     ·样本归一化第52-53页
   ·基于MATLAB的BP神经网络设计第53-62页
     ·网络拓扑结构设计第53-54页
     ·标准BP算法第54-55页
     ·附加动量法第55-56页
     ·自适应学习速率法第56页
     ·RPROP法第56-57页
     ·共轭梯度法第57-58页
     ·牛顿法与拟牛顿法第58-59页
     ·Levenberg-Marquardt法第59-61页
     ·网络测试第61-62页
   ·遗传算法的实现第62-66页
     ·参数编码与解码第62-63页
     ·种群规模及初始化第63页
     ·适应度函数设计第63-64页
     ·选择操作第64页
     ·交叉操作第64-65页
     ·变异操作第65页
     ·停止准则第65-66页
   ·基于LM-BP网络与遗传算法伸缩臂结构优化第66-69页
     ·优化数学模型第66页
     ·约束条件处理第66-68页
     ·优化结果分析第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 类椭圆截面伸缩臂与滑块三维摩擦接触机理探析第70-88页
   ·伸缩臂滑块处局部应力传统解法第70-72页
   ·三维摩擦接触问题的数值解法第72-76页
     ·直接迭代法第73-74页
     ·数学规划法第74页
     ·接触约束法第74-76页
   ·利用ABAQUS求解非线性问题第76-78页
     ·载荷增量法与弧长法第76-77页
     ·平衡迭代第77页
     ·收敛性第77-78页
   ·类椭圆截面伸缩臂与滑块接触非线性问题关键技术研究第78-83页
     ·几何模型的建立及材料选择第79-80页
     ·分析步定义及接触作用设置第80页
     ·网格划分及载荷和约束施加第80-82页
     ·接触非线性求解第82-83页
   ·结果分析第83-86页
   ·本章小结第86-88页
第5章 不同截面伸缩臂与滑块接触非线性对比研究第88-101页
   ·多边形截面伸缩臂与滑块接触非线性研究第88-89页
     ·研究对象第88页
     ·三维摩擦接触有限元模型第88-89页
     ·考虑接触非线性的伸缩臂强度刚度校核第89页
   ·结果分析第89-100页
     ·截面形式对伸缩臂整体应力的影响第89-93页
     ·截面形式对滑块应力分布的影响第93-98页
     ·截面形式对伸缩臂局部应力分布的影响第98-100页
   ·本章小结第100-101页
结论第101-103页
致谢第103-104页
参考文献第104-108页
攻读学位期间发表的学术论文及科研成果第108-109页

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