基于GPGPU的软阴影算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文的研究背景 | 第12页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·阴影算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·GPU研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 阴影绘制中的相关技术 | 第18-25页 |
| ·阴影体算法 | 第18-21页 |
| ·阴影体算法原理 | 第18页 |
| ·阴影体算法常用实现方法 | 第18-20页 |
| ·阴影体算法优缺点 | 第20-21页 |
| ·阴影映射算法 | 第21-23页 |
| ·阴影映射算法原理 | 第21-22页 |
| ·阴影映射算法优缺点 | 第22-23页 |
| ·全局光照算法 | 第23-24页 |
| ·光线跟踪算法 | 第23-24页 |
| ·光能辐射度算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于图像空间的软阴影生成技术 | 第25-38页 |
| ·半影区大小固定的阴影算法 | 第25-32页 |
| ·百分比接近滤波算法(PCF) | 第25-27页 |
| ·方差阴影映射算法(VSM) | 第27-30页 |
| ·卷积阴影映射算法(CSM) | 第30-32页 |
| ·指数阴影映射算法(ESM) | 第32页 |
| ·半影区大小可变的阴影算法 | 第32-35页 |
| ·PCSS算法原理 | 第33-34页 |
| ·PCSS算法优缺点 | 第34-35页 |
| ·算法对比 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于GPGPU的软阴影算法设计 | 第38-54页 |
| ·DirectCompute | 第38-41页 |
| ·基于GPGPU程序的优化策略 | 第41-43页 |
| ·基于GPGPU的软阴影算法 | 第43-48页 |
| ·算法思想 | 第43-45页 |
| ·基于区域求和表的阴影图预滤波 | 第45-46页 |
| ·基于泊松圆盘采样的遮挡物查找 | 第46-47页 |
| ·基于深度梯度法的自阴影处理 | 第47-48页 |
| ·基于GPGPU的区域求和表生成 | 第48-53页 |
| ·区域求和表生成方法 | 第48-50页 |
| ·区域求和表在GPU上的实现 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于GPGPU的软阴影算法实现 | 第54-65页 |
| ·算法实现 | 第54-59页 |
| ·载入模型 | 第54-55页 |
| ·设置及更新光源和观察点属性 | 第55-56页 |
| ·生成阴影图 | 第56页 |
| ·生成区域求和表 | 第56-58页 |
| ·渲染场景 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-64页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
