彩色空间下运动目标检测与跟踪问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状与常用方法 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·常用的目标检测与跟踪算法 | 第11-12页 |
| ·主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| ·结构安排 | 第13-14页 |
| 2 图像预处理分析与选择 | 第14-23页 |
| ·颜色空间及其转换 | 第14-15页 |
| ·图像去噪运算 | 第15-18页 |
| ·均值滤波法 | 第15-16页 |
| ·中值滤波法 | 第16-17页 |
| ·两种滤波方法的对比及选择 | 第17-18页 |
| ·图像二值化方法 | 第18-20页 |
| ·图像形态学处理 | 第20-23页 |
| ·腐蚀运算 | 第20-21页 |
| ·膨胀运算 | 第21-22页 |
| ·开操作与闭操作 | 第22-23页 |
| 3 运动目标检测常用算法及分析 | 第23-34页 |
| ·运动目标检测常用原理与方法 | 第23-29页 |
| ·光流法 | 第23-24页 |
| ·帧间差分法 | 第24-27页 |
| ·背景差分法 | 第27-29页 |
| ·背景模型建立 | 第29-34页 |
| ·均值背景模型 | 第29页 |
| ·中值背景模型 | 第29-30页 |
| ·单高斯分布背景模型 | 第30-31页 |
| ·混合高斯分布背景模型 | 第31-34页 |
| 4 基于RGB自适应分配的目标检测算法 | 第34-43页 |
| ·RGB色彩空间下考虑的因素 | 第34-35页 |
| ·基于RGB自适应分配的差分算法 | 第35-39页 |
| ·RGB分量提取 | 第35-36页 |
| ·权重分配 | 第36页 |
| ·背景更新 | 第36-37页 |
| ·差分计算 | 第37-38页 |
| ·二值化 | 第38页 |
| ·计算色彩质心 | 第38-39页 |
| ·仿真结果及分析 | 第39-43页 |
| ·MatLab仿真实验 | 第39-42页 |
| ·结果分析 | 第42-43页 |
| 5 运动目标跟踪算法及其改进 | 第43-59页 |
| ·Mean Shift算法 | 第43-53页 |
| ·Mean Shift原理 | 第43-47页 |
| ·Mean Shift目标跟踪算法 | 第47-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·基于卡尔曼滤波的Mean Shift算法 | 第53-59页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第53-55页 |
| ·基于卡尔曼滤波的Meanshift算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |
