| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·红外热像人脸识别研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·红外热像人脸识别的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·红外热像人脸识别概述 | 第12-15页 |
| ·人脸识别系统简介 | 第12-14页 |
| ·红外热像人脸识别的特点 | 第14-15页 |
| ·红外人脸热图像的捕获 | 第15-19页 |
| ·红外热像仪的热成像测温原理 | 第16-17页 |
| ·伪彩编码 | 第17-19页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第19-21页 |
| 第二章 红外人脸热图像的预处理 | 第21-29页 |
| ·红外热像人脸检测与分割 | 第21-22页 |
| ·血流模型对红外热图像的增强 | 第22-24页 |
| ·红外热图像的归一化和平滑处理 | 第24-28页 |
| ·几何归一化 | 第25-26页 |
| ·灰度归一化 | 第26-27页 |
| ·平滑处理 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 红外热像人脸特征提取与识别 | 第29-50页 |
| ·经典PCA人脸识别算法 | 第29-35页 |
| ·PCA算法的理论基础 | 第29-32页 |
| ·PCA在红外热像人脸识别中的应用 | 第32-35页 |
| ·PCA方法的局限性 | 第35页 |
| ·基于改进Gabor与分块PCA的红外人脸特征提取方法 | 第35-39页 |
| ·使用Gabor小波模型的红外热像人脸特征提取 | 第35-36页 |
| ·基于改进Gabor与分块PCA的红外热像人脸特征提取 | 第36-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-39页 |
| ·基于改进贝叶斯分类器的红外热像人脸分类与识别 | 第39-45页 |
| ·贝叶斯分类模型 | 第39-42页 |
| ·使用改进贝叶斯分类器对人脸热图像进行分类 | 第42-45页 |
| ·实验与分析 | 第45页 |
| ·实验结果对比与分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 原型系统的设计与实现 | 第50-60页 |
| ·系统的特点和优势 | 第51-52页 |
| ·原型系统的设计 | 第52-56页 |
| ·原型系统的实现 | 第56-59页 |
| ·系统软硬件环境 | 第56页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文的工作总结 | 第60-61页 |
| ·未来的工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69页 |