基于镜头检测与运动活动性的视频分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 镜头检测分析与研究 | 第14-23页 |
| ·基本概念 | 第14-19页 |
| ·视频镜头的概念 | 第14-15页 |
| ·视频帧间相似性度量 | 第15-17页 |
| ·颜色空间模型 | 第17-19页 |
| ·镜头检测方法的性能评估 | 第19页 |
| ·常用的镜头检测方法 | 第19-21页 |
| ·算法比较与问题分析 | 第21-23页 |
| ·现有镜头检测算法中的不足 | 第21页 |
| ·现有镜头边界检测方法比较分析 | 第21-23页 |
| 第三章 基于颜色和纹理信息的视频镜头检测 | 第23-33页 |
| ·图像的颜色特征 | 第23-26页 |
| ·颜色特征表示方法 | 第23-24页 |
| ·颜色特征向量 | 第24-26页 |
| ·图像的纹理特征 | 第26-28页 |
| ·分形和分形维数 | 第26-27页 |
| ·图像分形维数的计算 | 第27-28页 |
| ·基于颜色和纹理信息的镜头检测算法 | 第28-31页 |
| ·颜色和纹理的综合特征向量 | 第28页 |
| ·视频的帧间相似度 | 第28-30页 |
| ·镜头边界检测的步骤 | 第30-31页 |
| ·实验与结果 | 第31-33页 |
| 第四章 基于改进光流场的视频活动性特征提取 | 第33-46页 |
| ·视频运动活动性简介 | 第33-34页 |
| ·光流场综述 | 第34-35页 |
| ·光流场基本概念 | 第34页 |
| ·光流场的基本约束方程 | 第34-35页 |
| ·光流场Horn-Schunk解法 | 第35-38页 |
| ·改进的光流场计算方法 | 第38-43页 |
| ·运动区域提取 | 第39-40页 |
| ·区域平滑系数设定 | 第40-42页 |
| ·改进光流场算法性能分析 | 第42-43页 |
| ·基于改进光流场视频运动活动性特征提取 | 第43-46页 |
| 第五章 基于运动活动性的视频分类 | 第46-59页 |
| ·运动活动性的主观实验 | 第46-48页 |
| ·常用的视频运动活动性评价算法 | 第48-49页 |
| ·基于相邻视频帧差的方法 | 第48页 |
| ·基于运动向量的方法 | 第48-49页 |
| ·基于线性分类器的视频活动性分类 | 第49-55页 |
| ·几何分类器的基本概念 | 第50页 |
| ·线性分类器简介 | 第50-52页 |
| ·感知器法 | 第52-55页 |
| ·视频运动活动性分类步骤 | 第55页 |
| ·实验与结果 | 第55-59页 |
| ·样本拟合度和算法循环次数 | 第56-57页 |
| ·样本拟合度和评价正确性 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·对未来的展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
