| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·纸机滚动轴承故障信号预处理方法研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 2 小波变换的理论基础 | 第16-29页 |
| ·傅里叶变换 | 第16页 |
| ·加窗傅里叶变换 | 第16-18页 |
| ·小波变换 | 第18-28页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨率分析及 Mallat 算法 | 第20-25页 |
| ·常用小波函数简介 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 纸机滚动轴承的故障类型及故障诊断方法 | 第29-32页 |
| ·纸机滚动轴承的基本结构 | 第29页 |
| ·纸机常见滚动轴承故障类型及其特征频率计算 | 第29-30页 |
| ·纸机滚动轴承故障诊断方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 改进的小波阈值去噪算法 | 第32-68页 |
| ·改进的阈值去噪算法 | 第32-43页 |
| ·现有阈值选取方法简介及探讨 | 第32-34页 |
| ·自寻优最优阈值选取算法 | 第34-35页 |
| ·终值选取方法 | 第35-37页 |
| ·高频死去值的获取 | 第37-38页 |
| ·最优阈值去噪方法简化方案 | 第38-41页 |
| ·改进的阈值去噪算法实验 | 第41-43页 |
| ·改进的阈值函数选取算法 | 第43-52页 |
| ·现有阈值函数选取方法简介及探讨 | 第43-47页 |
| ·最优阈值函数的概念 | 第47页 |
| ·双自寻优去噪算法 | 第47-52页 |
| ·改进的阈值函数去噪算法实验 | 第52页 |
| ·改进的最优分解层数选取算法 | 第52-58页 |
| ·最优分解层数的确定 | 第54-55页 |
| ·自适应最优分解层数的获取 | 第55-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-67页 |
| ·实验一 | 第59-61页 |
| ·实验二 | 第61-63页 |
| ·实验三 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 改进的小波阈值去噪算法在纸机滚动轴承故障诊断中的应用 | 第68-74页 |
| ·实验数据来源 | 第68页 |
| ·诊断步骤设计及实验数据验证 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-75页 |
| ·全文工作总结 | 第74页 |
| ·未来工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81页 |
| 攻读学位期间参与的工程项目 | 第81-82页 |