| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·选题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·课题来源 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文创新点 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第2章 空间数据库与空间索引技术 | 第16-20页 |
| ·空间数据库 | 第16-17页 |
| ·空间数据 | 第16-17页 |
| ·空间数据库 | 第17页 |
| ·空间索引技术 | 第17-19页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·空间索引技术的特点 | 第18页 |
| ·空间目标近似技术 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 R树族空间索引 | 第20-29页 |
| ·R树族系列树的发展和应用 | 第20-21页 |
| ·R树 | 第21-24页 |
| ·R树的索引结构 | 第22-23页 |
| ·R树的相关操作 | 第23-24页 |
| ·R树的相关操作分析 | 第24页 |
| ·R+树索引 | 第24-25页 |
| ·HilbertR树 | 第25-28页 |
| ·Hilbert曲线 | 第25-26页 |
| ·HilbertR树 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 R树族空间索引改进及基于内容的图像索引 | 第29-32页 |
| ·R树族空间索引的改进 | 第29页 |
| ·基于内容的图像索引 | 第29-31页 |
| ·简介 | 第29-30页 |
| ·特征提取 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第5章 基于改进聚类算法的HilbertR树 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·图像预处理 | 第32-36页 |
| ·小波变换 | 第32-33页 |
| ·图像的特征提取实例 | 第33-36页 |
| ·改进聚类算法 | 第36-41页 |
| ·k均值聚类算法 | 第36-38页 |
| ·改进k均值聚类算法 | 第38-41页 |
| ·基于改进k均值聚类算法的HilbertR树 | 第41-45页 |
| ·空间数据划分 | 第41-42页 |
| ·基于改进k均值聚类算法的HilbertR树数据结构 | 第42-44页 |
| ·基于改进k均值聚类算法的HilbertR树相关算法 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第6章 基于改进聚类算法的HilbertR树在世界遗产查询展示系统中的应用 | 第47-56页 |
| ·运行环境 | 第47页 |
| ·世界遗产查询展示系统 | 第47-51页 |
| ·DOA、G/S及HGML | 第47-49页 |
| ·世界遗产查询展示系统体系结构 | 第49-50页 |
| ·数据库结构 | 第50-51页 |
| ·基于改进聚类算法的HilbertR树在世界遗产查询展示系统中的初步应用 | 第51-54页 |
| ·系统基本效果 | 第51-52页 |
| ·三维场景展示 | 第52-53页 |
| ·基本的分析计算功能 | 第53页 |
| ·查询展示功能 | 第53-54页 |
| ·评估世界遗产查询展示系统的性能 | 第54-55页 |
| ·响应时间 | 第54页 |
| ·准确率 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第60页 |
