基于数据挖掘的手机上网流量经营分析与策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第11-12页 |
| ·电信行业中数据挖掘的应用现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织架构 | 第14-16页 |
| 第2章 数据提取与清洗方法研究 | 第16-22页 |
| ·数据提取来源 | 第16-17页 |
| ·关系数据库数据源 | 第16-17页 |
| ·非关系数据库数据源 | 第17页 |
| ·手机上网数据集提取与清洗 | 第17-18页 |
| ·手机上网用户数据提取过程 | 第18-22页 |
| ·上网流量分析挖掘目标 | 第18-19页 |
| ·上网流量相关数据的提取方法 | 第19-21页 |
| ·上网流量相关数据质量分析 | 第21-22页 |
| 第3章 数据预处理技术及离散化研究 | 第22-29页 |
| ·数据预处理技术 | 第22-23页 |
| ·数据预处理基本流程 | 第22-23页 |
| ·概念分层中面向属性的归纳 | 第23页 |
| ·数值属性的离散化 | 第23-28页 |
| ·无监督离散化 | 第25页 |
| ·有监督离散化 | 第25-28页 |
| ·离散化算法对上网数据集的应用比较 | 第28-29页 |
| 第4章 基于手机上网客户数据集的模型研究 | 第29-40页 |
| ·决策树分类算法的基本知识 | 第29-34页 |
| ·决策树分类算法的主要内容 | 第29页 |
| ·决策树分类算法的评价指标 | 第29-30页 |
| ·常见的决策树分类算法比较 | 第30-34页 |
| ·WEKA 平台 | 第34-37页 |
| ·WEKA 数据格式 | 第34-35页 |
| ·WEKA 平台用户界面 | 第35页 |
| ·WEKA 数据挖掘流程 | 第35-37页 |
| ·手机上网客户模型评估及优化 | 第37-40页 |
| 第5章 一个改进的启发式离散化算法 | 第40-50页 |
| ·数据统一离散化知识 | 第40-42页 |
| ·通用离散化方法 | 第42-45页 |
| ·改进的启发式算法 UDS | 第45-47页 |
| ·初始化阶段 | 第45-46页 |
| ·优化阶段 | 第46-47页 |
| ·实验和性能评价 | 第47-50页 |
| 第6章 一个改进的基于 MDL 的决策树剪枝算法 | 第50-59页 |
| ·决策树剪枝技术 | 第50-54页 |
| ·预剪枝技术 | 第51页 |
| ·后剪枝技术 | 第51-54页 |
| ·决策树修剪算法 | 第54-55页 |
| ·修剪基本算法 | 第54页 |
| ·MDL 修剪算法 | 第54-55页 |
| ·改进的基于 MDL 的带阈值剪枝算法 | 第55-56页 |
| ·实验与结果分析 | 第56-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第64页 |
