| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 化学信息学 | 第10-23页 |
| ·化学信息学的背景 | 第10页 |
| ·化学信息学的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·化学信息学方法在药物设计中的应用 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容及意义 | 第14页 |
| ·药物设计中常用的化学信息学方法介绍 | 第14-23页 |
| ·分子描述符 | 第15页 |
| ·训练集和测试集的划分方法 | 第15-16页 |
| ·建模方法 | 第16-19页 |
| ·变量压缩方法 | 第19-20页 |
| ·统计结果评估方法 | 第20-23页 |
| 2 基于分类方法的药物分子计算研究 | 第23-44页 |
| ·随机森林耦合变量选择方法对呼吸道合胞体病毒抑制剂类别的预测 | 第23-33页 |
| ·研究背景 | 第23-24页 |
| ·材料和实验方法 | 第24-26页 |
| ·结果与讨论 | 第26-33页 |
| ·结论 | 第33页 |
| ·使用线性与非线性方法预测人类β_3-肾上腺素受体激动剂的活性类别 | 第33-43页 |
| ·研究背景 | 第33-35页 |
| ·材料和方法 | 第35-37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于回归方法的药物分子计算研究 | 第44-63页 |
| ·使用化学信息学方法对FBPase抑制剂活性的预测 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·材料和实验方法 | 第45-47页 |
| ·结果和讨论 | 第47-52页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·遗传算法耦合支持向量机方法对P2Y_(12)拮抗剂的预测 | 第52-62页 |
| ·研究背景 | 第52-53页 |
| ·材料和实验方法 | 第53-57页 |
| ·结果和讨论 | 第57-62页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 基于三维定量构效关系、分子对接及分子动力学方法的药物分子计算研究 | 第63-144页 |
| ·FIXa抑制剂绑定模型的计算研究 | 第63-77页 |
| ·背景介绍 | 第63-64页 |
| ·材料和方法 | 第64-68页 |
| ·结果与讨论 | 第68-76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·计算观察5-HT6受体配体的结构变化对绑定亲合力的影响 | 第77-89页 |
| ·研究背景 | 第77-78页 |
| ·材料和实验方法 | 第78-83页 |
| ·结果与讨论 | 第83-89页 |
| ·结论 | 第89页 |
| ·硫脲衍生物作为MK-2抑制剂的计算研究 | 第89-106页 |
| ·研究背景 | 第89-90页 |
| ·材料和实验方法 | 第90-96页 |
| ·结果和讨论 | 第96-105页 |
| ·结论 | 第105-106页 |
| ·P2Y_(12)拮抗剂的三维定量构效关系、分子对接和分子动力学研究 | 第106-124页 |
| ·研究背景 | 第106页 |
| ·方法和计算说明 | 第106-114页 |
| ·结果与讨论 | 第114-123页 |
| ·结论 | 第123-124页 |
| ·PKCθ抑制剂分子模拟研究 | 第124-143页 |
| ·研究背景 | 第124-125页 |
| ·数据集和实验方法 | 第125-131页 |
| ·结果和讨论 | 第131-143页 |
| ·结论 | 第143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 结论 | 第144-145页 |
| 展望 | 第145-146页 |
| 参考文献 | 第146-163页 |
| 创新点摘要 | 第163-164页 |
| 作者简介 | 第164页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第164-167页 |
| 致谢 | 第167-168页 |
