语义网自动构建中句子成分识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·国外研究动态 | 第10-11页 |
| ·国内研究动态 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 依存句法分析概述 | 第14-23页 |
| ·依存语法理论 | 第14-15页 |
| ·依存结构形式 | 第15-17页 |
| ·依存句法分析方法 | 第17-19页 |
| ·生成式的句法分析 | 第17-18页 |
| ·决策式的句法分析 | 第18页 |
| ·判别式的句法分析 | 第18-19页 |
| ·最大生成树 | 第19-22页 |
| ·最大生成树模型 | 第19-20页 |
| ·最大生成树算法中的特征选取 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 语义角色标注概述 | 第23-34页 |
| ·语义角色标注定义 | 第23-24页 |
| ·语料库 | 第24-28页 |
| ·英文语料库 | 第25-26页 |
| ·中文语料库 | 第26-28页 |
| ·标注过程 | 第28-31页 |
| ·标注单元 | 第28-29页 |
| ·标注步骤 | 第29-30页 |
| ·标注方法 | 第30-31页 |
| ·最大熵模型 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 主谓宾三元组的自动获取 | 第34-56页 |
| ·获取的基础工作 | 第34-35页 |
| ·依存分析阶段 | 第35-44页 |
| ·特征集合选择 | 第36-39页 |
| ·Eisner 算法 | 第39-40页 |
| ·最大生成树算法 | 第40-43页 |
| ·评测方式 | 第43-44页 |
| ·语义角色标注阶段 | 第44-48页 |
| ·获取模型及后期处理 | 第44页 |
| ·语义角色标注的特征选择 | 第44-47页 |
| ·语义角色标注评测 | 第47-48页 |
| ·获取过程及算法描述 | 第48-51页 |
| ·实验与结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
